Documentation Engineer

🕒 Outubro 13

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $180.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 19%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LanceDB

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

LanceDB é o primeiro Lakehouse Multimodal Nativo de IA de código aberto, projetado para lidar com necessidades complexas de dados de IA em grande escala. Ele oferece uma solução unificada para dados multimodais, integrando armazenamento, busca, engenharia de características e análise em uma única plataforma. Isso permite que os usuários gerenciem eficientemente tipos de dados e fluxos de trabalho diversos, facilitando a rápida iteração e a implementação de modelos de IA. Com capacidades avançadas, como busca híbrida e pipelines de treinamento otimizados, a LanceDB é ideal para empresas que desejam utilizar seus dados de maneira eficaz em aplicações de IA.

Descrição

• Create and maintain quickstarts, tutorials, conceptual guides, API references, and troubleshooting documentation for Lance and LanceDB • Design documentation that AI agents can use reliably, including structured API descriptions, explicit prerequisites, complete examples, and error and recovery guidance • Evaluate documentation through agent-driven tasks to identify missing context or ambiguous instructions • Build examples and sample applications for data ingestion, vector search, filtering, indexing, and multimodal data management • Use AI coding assistants and other AI tools to research the codebase, draft and revise content, generate examples, and automate maintenance • Verify AI-generated outputs against product behavior and tested code • Maintain documentation tooling and automate checks for code examples, API references, links, and content quality • Partner with engineering and product teams to document new features alongside releases • Keep existing guidance aligned with product changes • Improve documentation structure, navigation, and search • Use community questions, support feedback, and documentation usage to identify gaps and prioritize improvements • Represent LanceDB with open-source contributors, review documentation changes, and establish contribution guidelines

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in documentation engineering, developer-focused technical writing, software engineering, or a related role • Proven track record of technical documentation, demonstrated through a portfolio explaining complex concepts clearly and helping developers complete real tasks • Experience designing documentation for consumption by AI agents • Fluency with AI tooling, including coding assistants and LLM-based workflows, with sound judgment about validating outputs • Strong Python skills and ability to write, run, and debug examples using APIs and SDKs • Familiarity with databases, SQL, and data workflows • Interest in learning vector search and multimodal AI infrastructure • Experience with Git, pull requests, Markdown, and documentation workflows integrated with software development • Ability to learn a product by reading code, experimenting with APIs, and collaborating with engineers • Strong editorial judgment and attention to technical accuracy • Ability to prioritize and work independently • Nice to have: experience documenting databases, data infrastructure, or AI and machine learning tools • Nice to have: familiarity with LanceDB, Lance, Apache Arrow, or related technologies • Nice to have: experience with TypeScript or Rust and documenting APIs across multiple languages • Nice to have: experience with documentation platforms, generated API references, and CI-based testing of code examples • Nice to have: experience building agent workflows, documenting tool interfaces, or evaluating agents against developer tasks • Nice to have: contributions to open-source projects or experience supporting a developer community • Legally authorized to work in the United States for any employer • Located in the United States or Canada

🏖️ Benefícios

• Equity grants • Medical, dental, vision, and life insurance • 401(k) retirement plan • Flexible Spending Accounts (FSA) and Health Savings Accounts (HSA) • Commuter benefits • Generous paid time off • Paid parental leave program for birthing, non-birthing, adoptive, and foster parents

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