Senior Software Engineer

🕒 Outubro 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $180.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 19%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

LanceDB

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

LanceDB é o primeiro Lakehouse Multimodal Nativo de IA de código aberto, projetado para lidar com necessidades complexas de dados de IA em grande escala. Ele oferece uma solução unificada para dados multimodais, integrando armazenamento, busca, engenharia de características e análise em uma única plataforma. Isso permite que os usuários gerenciem eficientemente tipos de dados e fluxos de trabalho diversos, facilitando a rápida iteração e a implementação de modelos de IA. Com capacidades avançadas, como busca híbrida e pipelines de treinamento otimizados, a LanceDB é ideal para empresas que desejam utilizar seus dados de maneira eficaz em aplicações de IA.

Descrição

• Design and maintain efficient distributed Lance dataset operations • Build efficient indices to enable predicate pushdown and accelerate queries in Spark, Ray, or Trino • Work on table formats, data encodings, and various aspects of the Lance format in Rust • Drive open-source community efforts to integrate the Lance format with Spark, Hive Metastore, Presto, Trino, Ray, and other data infrastructure systems • Operate and improve internal data processing infrastructure • Promote the Lance format in open-source communities and at Big Data conferences • Contribute scale and performance improvements, integrations with the wider data and AI ecosystem, simplified distributed operations, and usability and maintainability enhancements

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience building high-performance databases, big data systems, or large-scale data services • Deep understanding of internals of open-source Big Data or AI training systems (e.g., Hadoop, Spark, Flink, Ray, Iceberg, Delta Lake, Hudi, ClickHouse, Trino, Presto, PyTorch, or JAX) • Strong experience with high-performance computing in C++, Java, and/or Scala • Experience with Rust or willingness to learn it • Ability to move fast, work independently, and collaborate with a high-caliber team • Contributor, committer, or PMC member in Apache or other large open-source projects • Experience with Apache Arrow, DataFusion, Parquet, Iceberg, or Delta Lake • Track record of driving large features or integrations in distributed systems • Strong community presence and passion for open-source collaboration

🏖️ Benefícios

• Equity grants • Medical, dental, vision, and life insurance • 401(k) retirement plan • Flexible Spending Accounts (FSA) and Health Savings Accounts (HSA) • Commuter benefits • Generous paid time off • Paid parental leave program for birthing, non-birthing, adoptive, and foster parents

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo