Deployed Engineer, Professional Services

🕒 Agosto 27

🏄 California, Colorado, +6 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🎰 Nevada – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🚗 Michigan – Remote 🎸 Tennessee – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $150.000 - $215.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LangChain

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 $25.000.000 Series A em 2024-02

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

LangChain é um framework componível projetado para auxiliar desenvolvedores em todo o ciclo de vida de aplicações com Large Language Models (LLMs). Sua suíte de produtos, incluindo LangGraph e LangSmith, oferece ferramentas para criar, implantar e gerenciar aplicações capazes de raciocinar e operar em escala. Com foco em eficiência operacional e desempenho aprimorado, a LangChain atende a uma ampla variedade de setores por meio de soluções inovadoras.

Descrição

• Advise enterprise customers on agent architecture design, evaluation strategy, and production best practices • Co-build with customer engineering teams across the full Agent Development Lifecycle • Serve as a deployed engineer embedded within customer teams for extended engagements • Translate vague enterprise workflows into concrete software specifications • Guide engineering teams through resulting solutions or build solutions directly • Design agent architectures and orchestration patterns • Develop evaluation systems and custom conversational UIs • Deploy production agent systems • Perform post-training, supervised fine-tuning, harness engineering, and trace mining • Select models and develop evaluation methodologies • Ship reliable production agents alongside customer engineers

🎯 Requisitos

• 4+ years of software engineering experience with deep expertise in Python • TypeScript/JavaScript is a plus • 2+ years of hands-on experience building and shipping production agent systems • Strong client-facing communication skills • Ability to articulate architectural decisions to technical stakeholders, including engineers, architects, and CTOs • Strong experience with LangChain, LangGraph, Deep Agents, or comparable frameworks • Experience with multi-agent patterns and state management, including short- and long-term memory • Deep familiarity with evaluation methodologies for non-deterministic AI systems • Comfortable operating across advisory and embedded delivery • Exposure to dataset curation and post-training techniques such as SFT, DPO, and RLHF is a plus • Experience with open-weight models and tools such as Axolotl, Unsloth, Hugging Face Transformers, or TRL is a plus • Experience with trace mining to drive continuous improvement loops is a plus

🏖️ Benefícios

• Equity • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Flexible vacation • 401(k) plan • Meals on in-office days in the US • Benefits aligned with regional norms and regulations for team members in the EU, UK, and APAC

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