Deployed Engineer

🕒 Agosto 4

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 30%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LangChain

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 $25.000.000 Series A em 2024-02

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

LangChain é um framework componível projetado para auxiliar desenvolvedores em todo o ciclo de vida de aplicações com Large Language Models (LLMs). Sua suíte de produtos, incluindo LangGraph e LangSmith, oferece ferramentas para criar, implantar e gerenciar aplicações capazes de raciocinar e operar em escala. Com foco em eficiência operacional e desempenho aprimorado, a LangChain atende a uma ampla variedade de setores por meio de soluções inovadoras.

Descrição

• Co-architect and co-build production AI agents with customer engineering teams • Own the technical win in pre-sales by designing POCs, answering deep technical questions, and guiding evaluations • Help customers deploy and operate conversational agents, research agents, and multi-step workflows • Advise customers post-sale on architecture, best practices, and roadmap-level decisions • Run technical demos, trainings, and workshops for developer audiences • Surface field feedback and contribute reusable patterns, cookbooks, and example code across customers • Occasionally contribute code upstream when it meaningfully improves customer outcomes • Travel to customers up to 40% of the time

🎯 Requisitos

• 6+ years in a relevant technical role, ideally in a startup or scale-up • Strong Python, JavaScript, and systems fundamentals • Experience designing agent-based or LLM-powered applications beyond simple API calls • Experience with multi-step workflows, orchestration, and failure handling • Comfortable working directly with customers during POCs, architecture reviews, and technical evaluations • Ability to explain technical tradeoffs clearly and build trust with developer audiences • Ownership of outcomes, not just recommendations • Bias toward action and ability to figure things out as you go • Excitement about operating AI agents in production • Nice to have: production AI-agent deployment using LangChain, LangGraph, or similar frameworks • Nice to have: LLM evaluation, observability, or guardrails experience • Nice to have: cloud environments such as AWS, GCP, or Azure; containers; and basic Kubernetes concepts • Nice to have: experience shipping and operating production software

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation including base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Flexible vacation • 401(k) plan • Meals on in-office days in the US