GTM Engineer

🕒 Fevereiro 20

⛷️ Utah – Remoto

⛷️ Utah – Remote

💵 $160.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 50%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LangChain

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 $25.000.000 Series A em 2024-02

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

LangChain é um framework componível projetado para auxiliar desenvolvedores em todo o ciclo de vida de aplicações com Large Language Models (LLMs). Sua suíte de produtos, incluindo LangGraph e LangSmith, oferece ferramentas para criar, implantar e gerenciar aplicações capazes de raciocinar e operar em escala. Com foco em eficiência operacional e desempenho aprimorado, a LangChain atende a uma ampla variedade de setores por meio de soluções inovadoras.

Descrição

• Architect Customer Agents: Design and deploy production-grade agents that handle technical support queries, troubleshoot integrations, and guide users through complex onboarding flows. • Drive Case Deflection: Analyze customer friction points and build self-service AI systems that significantly reduce support volume while improving the quality of the customer experience. • Own the Domain: Act as the product owner and the technical muscle proactively identifying opportunities for improvement, propose architectures, and own the full lifecycle of the systems you build. • Dogfood the Stack: Be a key member of the feedback loop for our product team, identifying gaps in our frameworks and contributing back to the LangChain and LangGraph open-source ecosystem. • Build Onboarding Workflows: Develop "AI-native onboarding" experiences that help enterprise customers move from prototypes to production faster by automating documentation retrieval and code generation.

🎯 Requisitos

• deep understanding of the LLM stack: prompting, retrieval (RAG), cognitive architectures, and agentic loops • strong software engineer (typically 3+ years) with at least 1 year of experience specifically shipping LLM systems in production • comfortable navigating ambiguity, identifying high-impact problems, and driving them to completion autonomously • strong coding skills in Python or TypeScript (ideally both) with the ability to build end-to-end applications • enjoy the intersection of high-level engineering and direct customer impact, translating a customer's technical pain point into scalable system architecture • expertise with LangSmith for evaluation and monitoring (nice to have) • experience building or maintaining open-source projects (nice to have) • background in technical consulting, solutions engineering, or high-growth GTM teams (nice to have)

🏖️ Benefícios

• medical, dental, and vision coverage • flexible vacation • 401(k) plan • life insurance