Engenheiro(a) Principal de Machine Learning — Ad Performance

Setembro 4

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Launch Potato

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Media • B2C

A Launch Potato é a empresa de mídia digital que mais cresce no sul da Flórida, fundada por um grupo de jovens ambiciosos com histórico de construir negócios digitais diretos ao consumidor (D2C) bem-sucedidos. Com sede em Delray Beach, FL, a Launch Potato opera com uma equipe global distribuída. A empresa foca em resolver problemas complexos com marketing inteligente, excelente engenharia, Data Science e diversão, reforçando seu compromisso com inovação e escalabilidade.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

📱 Mídia

👥 B2C

Descrição

• Estabelecer a visão técnica para personalização na Launch Potato e influenciar estratégia, arquitetura e inovação entre equipes • Definir a estratégia e a arquitetura de personalização em toda a empresa, promovendo alinhamento entre todas as equipes de ML • Resolver desafios técnicos críticos, como cold start, real-time learning e trade-offs exploration/exploitation • Projetar e implementar soluções avançadas de ML usando técnicas de ponta (por exemplo, graph neural networks, causal models, bandit algorithms) • Criar e aplicar padrões de arquitetura de ML, normas de design e infraestrutura reutilizável entre equipes • Liderar iniciativas interfuncionais de vários trimestres que redefinem como a personalização impacta os KPIs de negócio • Atuar como mentor técnico para engenheiros de ML sênior, orientando decisões complexas e ampliando a capacidade da equipe • Representar a marca técnica da Launch Potato externamente por meio de palestras, contribuições open source ou publicações • Defender personalização que preserva a privacidade, práticas responsáveis de IA e sistemas de aprendizado adaptativo

🎯 Requisitos

• Expertise na construção de sistemas de ML com profundo conhecimento em personalização em larga escala • Reconhecimento na indústria por meio de patentes, publicações ou impacto significativo em produtos • Histórico comprovado de arquitetura de plataformas de ML que atendem a bilhões de previsões em produção • Experiência comprovada de inovação 0→1 em personalização ou sistemas de recomendação • Domínio em múltiplos domínios de ML, incluindo deep learning, causal inference, multi-armed bandits e modelos baseados em grafos • 10+ anos projetando, desenvolvendo e implantando sistemas de machine learning em larga escala com foco em personalização • Localização: LATAM (remoto)

🏖️ Benefícios

• Time remote-first com presença em mais de 15 países • Oportunidade de acelerar sua carreira assumindo resultados e gerando impacto • Cultura de alto crescimento e alta performance com ênfase em velocidade e ownership • Oportunidades de mentoria e liderança (coaching para engenheiros sênior) • Oportunidades de posicionamento como thought leader externamente (palestras, contribuições open source, publicações) • Compromisso com diversidade, equidade e inclusão; Igualdade de oportunidades de emprego