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Setembro 5

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Launch Potato

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Media • B2C

A Launch Potato é a empresa de mídia digital que mais cresce no sul da Flórida, fundada por um grupo de jovens ambiciosos com histórico de construir negócios digitais diretos ao consumidor (D2C) bem-sucedidos. Com sede em Delray Beach, FL, a Launch Potato opera com uma equipe global distribuída. A empresa foca em resolver problemas complexos com marketing inteligente, excelente engenharia, Data Science e diversão, reforçando seu compromisso com inovação e escalabilidade.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

📱 Mídia

👥 B2C

Descrição

• Estabelecer a visão técnica para personalização na Launch Potato, resolvendo os desafios de ML mais complexos da empresa • Definir a estratégia e a arquitetura de personalização em toda a empresa, promovendo alinhamento entre as equipes de ML • Resolver desafios técnicos críticos como cold start, aprendizado em tempo real e trade-offs entre exploração/exploração (exploration/exploitation) • Projetar e implementar soluções avançadas de ML usando técnicas como graph neural networks, modelos causais e algoritmos bandit • Criar e aplicar padrões de arquitetura de ML, padrões de design e infraestrutura reutilizável entre equipes • Liderar iniciativas multifuncionais de vários trimestres para aumentar o impacto da personalização nos KPIs do negócio • Atuar como mentor técnico para engenheiros de ML sênior e orientar tomadas de decisão complexas • Representar a Launch Potato externamente por meio de palestras, contribuições open source ou publicações • Defender práticas de personalização que preservem a privacidade, práticas responsáveis de IA e sistemas de aprendizado adaptativo

🎯 Requisitos

• Experiência em construir sistemas de ML com profundo conhecimento em personalização em larga escala • Reconhecimento na indústria por meio de patentes, publicações ou impacto significativo em produtos • Histórico comprovado de arquitetura de plataformas de ML que atendem bilhões de previsões em produção • Experiência comprovada em inovação 0→1 em personalização ou sistemas de recomendação • Domínio em múltiplos domínios de ML, incluindo deep learning, inferência causal, multi-armed bandits e modelos baseados em grafos • Mais de 10 anos projetando, desenvolvendo e implantando sistemas de machine learning em larga escala com foco em personalização

🏖️ Benefícios

• Equipe com política remote-first distribuída por mais de 15 países • Cultura de alto crescimento e alto desempenho, com foco em velocidade, ownership e impacto mensurável • Oportunidades para palestras, contribuições open source e publicações • Equipe diversa e inclusiva e empregadora que oferece igualdade de oportunidades (Equal Employment Opportunity)