Engenheiro(a) Sênior de ML — Performance de Anúncios

Setembro 5

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Launch Potato

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Media • B2C

A Launch Potato é a empresa de mídia digital que mais cresce no sul da Flórida, fundada por um grupo de jovens ambiciosos com histórico de construir negócios digitais diretos ao consumidor (D2C) bem-sucedidos. Com sede em Delray Beach, FL, a Launch Potato opera com uma equipe global distribuída. A empresa foca em resolver problemas complexos com marketing inteligente, excelente engenharia, Data Science e diversão, reforçando seu compromisso com inovação e escalabilidade.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

📱 Mídia

👥 B2C

Descrição

• Elevar a performance publicitária da Launch Potato construindo sistemas de ML escaláveis e prontos para produção que otimizem a receita ao mesmo tempo em que aprimoram a experiência do usuário • Colaborar com equipes transversais para projetar, implantar e refinar algoritmos que melhorem o direcionamento, a relevância e a eficiência dos anúncios em escala global • Desenvolver e escalar algoritmos de publicidade que otimizem engajamento e receita simultaneamente • Aplicar abordagens de ponta em ML (por exemplo, reinforcement learning, deep learning para ranking) para melhorar a performance dos anúncios • Construir infraestrutura escalável para suportar a tomada de decisão de anúncios em tempo real em milhões de requisições por dia • Conduzir experimentos rigorosos (testes A/B e multivariados) para medir o impacto dos modelos nos KPIs de negócio • Melhorar continuamente pipelines de ETL e sistemas de monitoramento para garantir entrega confiável de anúncios • Colaborar com equipes globais de produto, dados e engenharia para lançar funcionalidades de anúncios de alto impacto • Manter-se à frente de tecnologias emergentes e integrá-las ao nosso stack de ML quando trouxerem vantagem competitiva

🎯 Requisitos

• 5+ anos de desenvolvimento de software e engenharia de ML, incluindo 3+ anos focados em sistemas de publicidade • Experiência comprovada em otimizar a performance de anúncios usando tanto modelos consolidados quanto tecnologias de ML emergentes • Especialização em uma ou mais áreas de ML: Recommendation Systems, Advertising Algorithms, NLP ou CV • Proficiência em Python, SQL e frameworks modernos de ML (TensorFlow, PyTorch) • Familiaridade com processamento de dados distribuído (Spark, Ray) e infraestrutura em nuvem (AWS/GCP) • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas com histórico comprovado de entrega de resultados mensuráveis • Excelentes habilidades de comunicação, trabalho em equipe e gestão de projetos

🏖️ Benefícios

• Desde o primeiro dia, estamos comprometidos em contar com uma equipe e cultura diversas e inclusivas. Temos orgulho de ser uma empresa que oferece igualdade de oportunidades de emprego. Valorizamos diversidade, equidade e inclusão. • Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero (incluindo gravidez, parto ou condições médicas relacionadas), orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, status de veterano protegido, condição de pessoa com deficiência ou outras características legalmente protegidas aplicáveis.