Engenheiro Líder de Machine Learning, Sistemas de Recomendação

Setembro 8

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Launch Potato

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Media • B2C

A Launch Potato é a empresa de mídia digital que mais cresce no sul da Flórida, fundada por um grupo de jovens ambiciosos com histórico de construir negócios digitais diretos ao consumidor (D2C) bem-sucedidos. Com sede em Delray Beach, FL, a Launch Potato opera com uma equipe global distribuída. A empresa foca em resolver problemas complexos com marketing inteligente, excelente engenharia, Data Science e diversão, reforçando seu compromisso com inovação e escalabilidade.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

📱 Mídia

👥 B2C

Descrição

• Impulsionar o crescimento do negócio construindo e otimizando sistemas de recomendação que personalizam a experiência de milhões de usuários diariamente • Ser responsável por modelagem, feature engineering, pipelines de dados e experimentação para personalização • Desenvolver e implantar modelos de ML que servem mais de 100M de previsões por dia para personalizar experiências de usuários em escala • Melhorar pipelines de processamento de dados (Spark, Beam, Dask) com ganhos de eficiência e confiabilidade • Projetar algoritmos de ranking que equilibrem relevância, diversidade e receita • Fornecer personalização em tempo real com latência <50ms nas principais interfaces do produto • Conduzir testes A/B estatisticamente rigorosos para medir o impacto real no negócio • Otimizar latência, throughput e eficiência de custo em produção • Colaborar com product, engenharia e analytics para lançar funcionalidades de personalização de alto impacto • Implementar sistemas de monitoramento e manter propriedade clara pela confiabilidade dos modelos

🎯 Requisitos

• 7+ anos construindo e escalando sistemas de ML em produção com impacto mensurável no negócio • Experiência em implantar sistemas de ML que servem mais de 100M de previsões diariamente • Sólida experiência em algoritmos de ranking (collaborative filtering, learning-to-rank, deep learning) • Proficiência em Python e frameworks de ML (TensorFlow ou PyTorch) • Habilidade com SQL e data warehouses modernos (Snowflake, BigQuery, Redshift), além de data lakes • Familiaridade com computação distribuída (Spark, Ray) e frameworks de LLM/AI Agent • Histórico comprovado de melhoria de KPIs de negócio por meio de personalização impulsionada por ML • Experiência com plataformas de testes A/B e melhores práticas de logging de experimentos • Domínio técnico em arquitetura de ML, deployment e trade-offs • Experiência em montar infraestrutura de experimentação (MLflow, W&B) • Forte pensamento analítico e habilidade em desenho de experimentos • Experiência colaborativa cross-functional com engenheiros, PMs e analistas

🏖️ Benefícios

• Equipe com modelo remote-first atuando em mais de 15 países • Cultura de alto crescimento e alto desempenho • Equipe diversa e inclusiva e compromisso com Igualdade de Oportunidades de Emprego