Engenheiro Líder de ML — Performance de Anúncios

Setembro 8

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Launch Potato

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Media • B2C

A Launch Potato é a empresa de mídia digital que mais cresce no sul da Flórida, fundada por um grupo de jovens ambiciosos com histórico de construir negócios digitais diretos ao consumidor (D2C) bem-sucedidos. Com sede em Delray Beach, FL, a Launch Potato opera com uma equipe global distribuída. A empresa foca em resolver problemas complexos com marketing inteligente, excelente engenharia, Data Science e diversão, reforçando seu compromisso com inovação e escalabilidade.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

📱 Mídia

👥 B2C

Descrição

• Elevar a performance de anúncios da Launch Potato construindo sistemas de ML escaláveis e prontos para produção que otimizem receita ao mesmo tempo em que aprimoram a experiência do usuário • Projetar, implementar e refinar algoritmos que melhorem segmentação, relevância e eficiência de anúncios em escala global • Desenvolver e escalar algoritmos de publicidade que otimizem engajamento e receita simultaneamente • Aplicar abordagens avançadas de ML (por exemplo, reinforcement learning, deep learning para ranking) para melhorar a performance de anúncios • Construir infraestrutura escalável para suportar decisão de anúncios em tempo real em milhões de requisições por dia • Conduzir experimentos rigorosos (testes A/B e multivariados) para medir o impacto dos modelos nos KPIs do negócio • Melhorar continuamente pipelines de ETL e sistemas de monitoramento para garantir entrega confiável de anúncios • Colaborar com equipes globais de produto, dados e engenharia para lançar funcionalidades de anúncios de alto impacto • Manter-se à frente de tecnologias emergentes e integrá-las ao nosso stack de ML quando gerarem vantagem competitiva

🎯 Requisitos

• 7+ anos de desenvolvimento de software e engenharia de ML, incluindo 3+ anos focados em sistemas de publicidade • Experiência comprovada em otimizar performance de anúncios usando tanto modelos maduros quanto tecnologias emergentes de ML • Expertise em uma ou mais áreas de ML: Sistemas de Recomendação, Algoritmos de Publicidade, NLP ou CV • Domínio de Python, SQL e frameworks modernos de ML (TensorFlow, PyTorch) • Familiaridade com processamento distribuído de dados (Spark, Ray) e infraestrutura em nuvem (AWS/GCP) • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com histórico comprovado de entrega de resultados mensuráveis • Excelentes habilidades de comunicação, trabalho em equipe e gestão de projetos

🏖️ Benefícios

• Time com foco em trabalho remoto, atuando em mais de 15 países • Oportunidade para acelerar sua carreira assumindo responsabilidades e gerando impacto • Time e cultura diversos e inclusivos; igualdade de oportunidades de emprego