Engenheiro Principal de Machine Learning, Sistemas de Recomendação

Setembro 4

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Launch Potato

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Media • B2C

A Launch Potato é a empresa de mídia digital que mais cresce no sul da Flórida, fundada por um grupo de jovens ambiciosos com histórico de construir negócios digitais diretos ao consumidor (D2C) bem-sucedidos. Com sede em Delray Beach, FL, a Launch Potato opera com uma equipe global distribuída. A empresa foca em resolver problemas complexos com marketing inteligente, excelente engenharia, Data Science e diversão, reforçando seu compromisso com inovação e escalabilidade.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

📱 Mídia

👥 B2C

Descrição

• Estabelecer a visão técnica para personalização na Launch Potato, resolvendo os desafios de ML mais complexos da empresa • Definir a estratégia e a arquitetura de personalização em toda a empresa, promovendo alinhamento entre todas as equipes de ML • Resolver desafios técnicos críticos, como cold start, real-time learning e trade-offs exploration/exploitation • Projetar e implementar soluções avançadas de ML usando técnicas como redes neurais em grafos (graph neural networks), modelos causais e algoritmos bandit • Criar e aplicar padrões de arquitetura de ML, padrões de design e infraestrutura reutilizável entre equipes • Liderar iniciativas interfuncionais de vários trimestres que redefinem como a personalização impacta os KPIs de negócio • Atuar como mentor técnico para engenheiros sêniores de ML e orientar decisões técnicas complexas • Representar a Launch Potato externamente por meio de palestras, contribuições open source ou publicações • Defender práticas de personalização que preservam a privacidade, práticas responsáveis de IA e sistemas de aprendizado adaptativo

🎯 Requisitos

• Experiência na construção de sistemas de ML, com profundo conhecimento em personalização em larga escala • Reconhecimento na indústria por meio de patentes, publicações ou impacto significativo em produtos • Histórico comprovado de arquitetura de plataformas de ML que servem bilhões de previsões em produção • Histórico demonstrado de inovação 0→1 em personalização ou sistemas de recomendação • Domínio em múltiplas áreas de ML, incluindo deep learning, inferência causal, multi-armed bandits e modelos baseados em grafos • 10+ anos projetando, desenvolvendo e implantando sistemas de machine learning em larga escala com foco em personalização • Capacidade de representar a marca técnica externamente por meio de palestras, contribuições open source ou publicações • Compromisso com personalização que preserva a privacidade e práticas responsáveis de IA

🏖️ Benefícios

• Equipe com cultura remote-first e presença em mais de 15 países • Cultura de alto crescimento e alto desempenho, com foco em velocidade e ownership • Igualdade de oportunidades de emprego e compromisso com diversidade, equidade e inclusão