Engenheiro Sênior de Machine Learning, Performance de Anúncios

Setembro 5

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Launch Potato

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Media • B2C

A Launch Potato é a empresa de mídia digital que mais cresce no sul da Flórida, fundada por um grupo de jovens ambiciosos com histórico de construir negócios digitais diretos ao consumidor (D2C) bem-sucedidos. Com sede em Delray Beach, FL, a Launch Potato opera com uma equipe global distribuída. A empresa foca em resolver problemas complexos com marketing inteligente, excelente engenharia, Data Science e diversão, reforçando seu compromisso com inovação e escalabilidade.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

📱 Mídia

👥 B2C

Descrição

• Elevar a performance de anúncios construindo sistemas de ML escaláveis e prontos para produção que otimizem receita enquanto melhoram a experiência do usuário • Colaborar com equipes transversais para projetar, implantar e aperfeiçoar algoritmos que melhorem o direcionamento, a relevância e a eficiência de anúncios em escala global • Desenvolver e escalar algoritmos publicitários que otimizem engajamento e receita simultaneamente • Aplicar abordagens de ponta em ML (por exemplo, aprendizado por reforço — reinforcement learning, deep learning para ranking) para melhorar a performance de anúncios • Construir infraestrutura escalável para suportar tomada de decisões de anúncios em tempo real por milhões de requisições por dia • Conduzir experimentos rigorosos (testes A/B e multivariados) para medir o impacto dos modelos em KPIs de negócio • Melhorar continuamente pipelines de ETL e sistemas de monitoramento para garantir entrega confiável de anúncios • Colaborar com equipes globais de produto, dados e engenharia para lançar recursos publicitários de alto impacto • Manter-se à frente de tecnologias emergentes e integrá-las à nossa stack de ML quando gerarem vantagem competitiva

🎯 Requisitos

• 5+ anos de desenvolvimento de software e engenharia de ML, sendo 3+ anos focados em sistemas de publicidade • Experiência comprovada em otimizar performance de anúncios usando modelos maduros e tecnologias de ML emergentes • Expertise em uma ou mais áreas de ML: Sistemas de Recomendação, Algoritmos Publicitários, NLP (Processamento de Linguagem Natural) ou CV (Visão Computacional) • Proficiência em Python, SQL e frameworks modernos de ML (TensorFlow, PyTorch) • Familiaridade com processamento distribuído de dados (Spark, Ray) e infraestrutura em nuvem (AWS/GCP) • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com histórico comprovado de entrega de resultados mensuráveis • Excelentes habilidades de comunicação, trabalho em equipe e gerenciamento de projetos