Gerente de Governança e Plataforma de Dados

🔥 0 minutos atrás

🌐 Brasil, México, +1 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto

💵 $75.000 - $120.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🎲 Riscos

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LawnStarter

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

👥 B2C

🏪 Marketplace

🏠 Imobiliário

💰 $10.500.000 Venture Round em 2019-11

B2C • Marketplace • Real Estate

LawnStarter é uma plataforma de serviços que oferece cuidados com gramados a um clique. Com pedido online rápido, serviço de qualidade e um app intuitivo, a LawnStarter permite que os clientes agendem e gerenciem facilmente a manutenção do gramado. Serviços disponíveis: • Corte de grama • Adubação • Poda de arbustos • Remoção de ervas daninhas A empresa faz parceria com profissionais locais para garantir serviços confiáveis e segurados, ao mesmo tempo em que apoia pequenos negócios. A LawnStarter atende diversas localidades nos Estados Unidos, ajudando os clientes a manter seus gramados bonitos e bem cuidados.

Descrição

• Responsável pelo monitoramento da qualidade e da atualidade dos dados em dados de origem, pipelines e relatórios • Detectar alterações upstream de schema e de fontes antes que causem falhas downstream, conduzindo os incidentes até a resolução • Criar e manter processos de data lineage e análise de impacto, desde as fontes de produção, passando pelos modelos do data warehouse, até os dashboards • Estabelecer contratos de dados com a engenharia para que alterações incompatíveis sejam identificadas durante a revisão de mudanças • Administrar o Lightdash, incluindo estrutura dos workspaces, permissões, certificação, padronização de nomes, implementação, capacitação, performance de queries e controle de custos do data warehouse • Expandir e governar a camada semântica, mantendo uma definição oficial para cada métrica • Governar o rastreamento de eventos no Segment, incluindo catálogo de eventos, padronização de nomes, dicionário de propriedades, ciclo de revisão e detecção de desvios • Governar o acesso de IA aos dados e manter o data warehouse documentado, consistente, legível e seguro para agentes de IA • Gerenciar a segurança e a privacidade dos dados, incluindo controles de acesso, tratamento de PII, retenção conforme as leis estaduais de privacidade dos Estados Unidos e revisões periódicas de acesso • Criar documentação, modelos de ownership e ciclos de revisão para um sistema de governança escalável • Escalar o monitoramento de atualidade baseado em IA, a detecção de anomalias e as verificações de data lineage no dbt • Alcançar as metas do primeiro ano, incluindo eliminar incidentes causados por alterações não anunciadas nas fontes e dashboards desatualizados, descontinuar Tableau e Metabase, garantir ownership e padrões para eventos do Segment e criar processos de governança que funcionem sem esforços heroicos

🎯 Requisitos

• Interesse genuíno em governança de dados e em tornar os sistemas de dados confiáveis e organizados • Uso diário de ferramentas de IA, como Claude Code, Copilot e ChatGPT, para verificações de qualidade, automação, triagem de anomalias e documentação • Experiência sênior prática com escrita de SQL, depuração de DAGs do Airflow e configuração de permissões • Abordagem automation-first para verificações recorrentes • Capacidade de aplicar padrões entre engenheiros e analistas sem autoridade de gestão direta • Conhecimento prático aprofundado das camadas de data warehouse e de pipelines • Experiência comprovada em manter uma ferramenta de BI e um plano de rastreamento saudáveis em escala empresarial • Experiência com Redshift, dbt, Airflow, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase, Claude Code, Codex, Brain e ferramentas de observabilidade é relevante para a função • Não há exigência de formação acadêmica formal

🏖️ Benefícios

• Trabalho totalmente remoto • PTO flexível • Colaboração assíncrona como padrão