Analista BI Power BI - Dataviz / Databricks Dashboards

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 31

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Desenvolvedor de Business Intelligence

👻 Score fantasma 26%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Criar/sustentar fluxos de dados e Conjunto de dados no ambiente do Power BI Service; • Desenvolver/modelar bases de dados para dashboards e relatórios; • Documentar processos desenvolvidos; • Entender/Levantar requisitos de bases de dados/variáveis junto ao negócio; • Realizar análise de dados no ambiente do Power BI junto aos usuários (área de negócio).

🎯 Requisitos

• Experiência minima de 3 anos em - Análise de Dados • Experiência comprovada de 2 anos em - **Inteligência de negócios (BI)** • Experiência comprovada de 4 anos em - Microsoft Power BI • DAX (Expressões de análise de dados) • Power Query (Linguagem M) • ETL (Extração, transformação e carregamento) • Excel - Intermediário • SQL Intermediário • Banco de dados • Modelagem ER • Redshift (AWS) • BigQuery (GCP) • **Conhecimento comprovado em atuação em Ambiente Cloud AWS**

🏖️ Benefícios

• Trabalhar em um ambiente remoto • Capacitação constante

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