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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Atuar diretamente em tribos que necessitam de construção de pipelines e novos dash's. • **Experiência Sólida como Engenheiro(a) Analítico(a)**, Engenheiro(a) de BI ou função similar. • Tempo de Experiência Mínimo Comprovado: Entre 2 e 5 (obrigatório). • **Domínio de SQL:** Conhecimento avançado em estruturas, otimização de *queries* e modelagem dimensional/relacional. • **Experiência Avançada com DBT:** Uso profissional na construção, testes e documentação de *pipelines* de transformação de dados. • **Experiência com Airflow:** Construção, manutenção e orquestração de *pipelines* complexos de dados. • **Google Cloud Platform (GCP):** • **Expertise em BigQuery:** Conhecimento aprofundado em performance, *cost management*, e recursos avançados da plataforma. • Familiaridade com outros serviços de dados do GCP (ex: Google Cloud Storage). • **Experiência com Plataformas de BI/Visualização:** Proficiência no desenvolvimento de *dashboards* no **Looker Platform**.

🎯 Requisitos

• Habilidades Analíticas e Consultivas • **Perfil Consultivo:** Capacidade de se comunicar com stakeholders não-técnicos, coletar requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados. • **Pensamento Analítico e Crítico:** Habilidade para ir além do "o quê" (dados) e responder o "porquê" (análise de causa-raiz), propondo soluções baseadas em *insights*. • **Documentação e Governança:** Forte cultura de documentação, tagueamento, e promoção da governança de dados. • **Programação:** Conhecimento em **Python** para automação de tarefas, construção de *pipelines* customizados e/ou análises exploratórias. • **Conhecimento em Métricas de Negócio (Opcional):** Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC), ou financeiras.

🏖️ Benefícios

• 100% Remota