
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
🕒 Junho 23
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Leega, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Junho 23
Ainda aberta no site da Leega. Verificada 45 minutos atrás.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
• Atuar diretamente em tribos que necessitam de construção de pipelines e novos dash's. • **Experiência Sólida como Engenheiro(a) Analítico(a)**, Engenheiro(a) de BI ou função similar. • Tempo de Experiência Mínimo Comprovado: Entre 2 e 5 (obrigatório). • **Domínio de SQL:** Conhecimento avançado em estruturas, otimização de *queries* e modelagem dimensional/relacional. • **Experiência Avançada com DBT:** Uso profissional na construção, testes e documentação de *pipelines* de transformação de dados. • **Experiência com Airflow:** Construção, manutenção e orquestração de *pipelines* complexos de dados. • **Google Cloud Platform (GCP):** • **Expertise em BigQuery:** Conhecimento aprofundado em performance, *cost management*, e recursos avançados da plataforma. • Familiaridade com outros serviços de dados do GCP (ex: Google Cloud Storage). • **Experiência com Plataformas de BI/Visualização:** Proficiência no desenvolvimento de *dashboards* no **Looker Platform**.
• Habilidades Analíticas e Consultivas • **Perfil Consultivo:** Capacidade de se comunicar com stakeholders não-técnicos, coletar requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados. • **Pensamento Analítico e Crítico:** Habilidade para ir além do "o quê" (dados) e responder o "porquê" (análise de causa-raiz), propondo soluções baseadas em *insights*. • **Documentação e Governança:** Forte cultura de documentação, tagueamento, e promoção da governança de dados. • **Programação:** Conhecimento em **Python** para automação de tarefas, construção de *pipelines* customizados e/ou análises exploratórias. • **Conhecimento em Métricas de Negócio (Opcional):** Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC), ou financeiras.
• 100% Remota
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Maio 14
Engenheiro de Analytics no Jusbrasil criando camadas semânticas de dados e colaborando com analistas de dados. Focado na organização de dados, eficiência de processamento e automação com IA para entrega de serviços de qualidade.
🕒 Abril 15
Engenheiro(a) de Analytics Sênior liderando pipelines de dados e modelos complexos na Arco Educação. Foco em escalabilidade, confiabilidade e melhores práticas técnicas em tecnologia educacional.
🕒 Março 17
Engenheiro de Analytics com expertise em Google Analytics (GA4) e estruturação de dados na Keyrus. Focado em modelagem de dados e geração de insights estratégicos para a tomada de decisão do negócio.