Arquiteto de Dados (Google Cloud Platform (GCP) e Databricks) Sênior

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🔥 18 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Leega

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Liderar o desenho, documentação e implementação de arquiteturas modernas e escaláveis de Lakehouse utilizando GCP e Databricks • Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados, de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens • Definir padrões de ingestão, processamento e consumo de dados • Garantir alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps) • Definir melhores práticas de modelagem de dados dimensional, relacional e NoSQL • Implementar arquitetura de medalhão Bronze, Silver e Gold • Definir diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança conforme LGPD • Atuar como principal referência técnica para times de Engenharia e Ciência de Dados • Apoiar decisões técnicas complexas • Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais juniores • Promover a melhoria contínua do capítulo de dados • Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em Governança de Dados Escalável • Capacidade de criar e disseminar processos e políticas de governança sustentáveis • Mais de 5 anos de experiência prática indispensável com Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer e Dataplex • Conhecimento profundo em modelagem de dados e Data Mesh • Entendimento de plataformas de catálogo e compartilhamento de dados entre múltiplos domínios • Conhecimento em Apache Iceberg integrado a Apache Spark e BigLake • Experiência em Databricks, incluindo Delta Lake, Unity Catalog e otimização de clusters • Experiência comprovada em migração de dados estruturados e não estruturados e desenho de novas arquiteturas do zero • Experiência prévia como Arquiteto de Dados ou Engenheiro de Dados Principal/Especialista • Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala • Experiência com arquitetura de Lakehouse e CI/CD aplicado a dados (DataOps) • Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais • Certificações oficiais em GCP são um diferencial • Certificações oficiais Databricks são um diferencial • Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform, é um diferencial • Vivência nos segmentos de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos • Convênio Odontológico Porto Seguro para colaboradores e dependentes • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS, entre outras) • Pontos Livelo • TotalPass • Mindself, com incentivo à meditação e mindfulness • Capacitação constante

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💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório