Engenheiro de Dados e Plataforma de Agentes Sênior (GCP)

🔥 5 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e qualidade de dados em batch e streaming com BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub e Cloud Storage • Modelar e organizar o Data Lake/Lakehouse em BigQuery e BigLake, com camadas, particionamento e otimização de custo e performance • Definir contratos de dados, incluindo schemas, freshness e SLAs, e monitorar qualidade e linhagem das fontes • Preparar dados para IA por meio de limpeza, anonimização, chunking e geração de embeddings para Vertex AI RAG Engine, Vertex AI Search e vector stores • Garantir conformidade com a LGPD no tratamento de dados sensíveis de saúde, aplicando mascaramento, anonimização, policy tags e residência de dados • Desenhar acesso a dados entre projetos usando Cloud IAM, Dataplex, BigLake e Analytics Hub, com menor privilégio e trilha de auditoria • Disponibilizar dados e sistemas internos como ferramentas para agentes via servidores MCP e MCP Toolbox, apoiando a integração com Vertex AI Agent Engine e ADK • Manter pipelines de MLOps/LLMOps com Vertex AI Pipelines, incluindo avaliação, guardrails com Model Armor e monitoramento de drift e qualidade das respostas • Provisionar infraestrutura de dados e IA como código com Terraform e CI/CD • Acompanhar custos por área, projeto e modelo usando billing export para BigQuery e labels • Implementar observabilidade ponta a ponta com OpenTelemetry, Cloud Logging, Cloud Monitoring e Cloud Trace • Apoiar estratégias de resiliência e disaster recovery

🎯 Requisitos

• Domínio de Python e SQL • Experiência sólida em engenharia de dados no GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Dataproc e Pub/Sub • Experiência com orquestração de pipelines: Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows ou similares • Conhecimento em governança e segurança de dados no GCP: Cloud IAM, Dataplex, policy tags e Cloud KMS • Conhecimento de Terraform e CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions ou similares • Experiência prática em ambientes GCP com múltiplos projetos, organização e folders • Vivência com sistemas distribuídos e orientados a eventos, incluindo filas, retries, idempotência e consistência • Experiência preparando dados para ao menos uma aplicação com LLM em produção, usando RAG ou agentes com ferramentas • Conhecimento de LGPD aplicada a dados sensíveis, incluindo técnicas de anonimização e mascaramento • Diferenciais: Vertex AI, Gemini, Model Armor, frameworks de agentes, servidores MCP, vector stores, GraphRAG, padrões HL7/FHIR, Cloud Healthcare API, Data Mesh, arquitetura hub-and-spoke e FinOps no GCP • Certificações Google Cloud Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer ou FinOps Certified Practitioner são diferenciais • Comunicação clara com cientistas de dados, times de IA, áreas de negócio e parceiros externos • Disciplina de segurança e ética no tratamento de dados sensíveis de pacientes • Capacidade de explicitar trade-offs técnicos • Hábito de documentar e atribuir ownership de pipelines, fontes de dados e ferramentas entre os times

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos • Convênio Odontológico Porto Seguro para colaboradores e dependentes • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS, entre outras) • Pontos Livelo • Total Pass, com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares • Mindself, incentivo à meditação e mindfulness • Capacitação constante • Ambiente colaborativo

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