Leega
API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
Engenheiro de Dados AWS Pleno
Vaga não está no LinkedIn
Novembro 25
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Leega
API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
Descrição
• Criação/Sustentação de pipeline de dados entre camadas no data lake, como otimização. • Preparação/modelagem de base de dados; • Ingestão de bases de dados para o data lake; • Análise e levantamento de requisitos de dados, junto aos usuários (área de negócio). • Apoiar o time de desenvolvimento com as demandas do dia a dia e novas demandas; • Criar/sustentar pipeline de dados entre camadas no data lake; • Desenvolver/modelar bases de dados para dashboards, relatórios, algoritmos e/ou refinadas; • Ingerir dados para do data lake; • Documentar as evoluções das atividades no JIRA diariamente; • Documentar metadados/regras de negócios através de documento interno padrão; • Entender/Levantar requisitos de bases de dados/variáveis junto ao negócio; • Fazer ingestão de bases para o data lake; • Realizar análise de qualidade de dados, e se certificar de que padrões de analytics estão sendo aplicados; • Versionar códigos desenvolvidos.
🎯 Requisitos
• Desenvolvimento de Software; • Cloud Computing na plataforma AWS; • Conceitos de ETL; • SQL; • Spark; • Programação em Python e/ou PySpark; • Projetos Open Source; • SRE (Conceito); • RedShitf; • S3; • Crawler; • Glue; • Kubernetes; • Airflow
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