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Outubro 1

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Leega

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API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

Descrição

• Atuar na definição da visão estratégica de Tecnologia e Dados, bem como princípios da engenharia, arquitetura e dados; • Liderar e realizar pesquisa e desenvolvimento: Inovações e Aceleradores, considerando visão de mercado, produtos & serviços (digitais e dados), tecnologias e dados; • Colaborar com outras equipes para entender os requisitos de dados e traduzi-los em soluções técnicas eficazes; • Conceituar e desenhar com o time a arquitetura tecnológica da jornada de dados; • Projetar, desenvolver e manter as Arquiteturas de Referência; • Construir e manter componentes arquiteturais para reuso, considerando a visão de transversalidade; • Garantir a implementação, padronização e constante aperfeiçoamento das metodologias de desenvolvimento das soluções de dados;

🎯 Requisitos

• Graduação superior completa (Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas); • Sólida experiência e vivência prática na criação e manutenção de pipelines de dados; • Domínio em linguagem de programação (Spark, PySpark ou Python); • Experiência com ferramentas, soluções e integração de dados do ecossistema em nuvem: AWS (Airflow/MWAA, Glue, S3, Athena, EC2, IAM, DMS, Redshift, Lake Formation V3, AWS Lambda); • Experiência em banco de dados estruturado (Oracle, SQL Server, MySQL ou PostgreSQL); • Experiência em banco de dados NoSQL (não estruturados) como MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Neo4j; • Experiência em soluções de integração, preferencialmente APIs; • Experiência em testes unitários, de integração e de performance; • Domínio em modelagem de solução, considerando abstrações de camadas e tecnologias; • Conhecimento em governança de dados, principalmente em arquitetura de dados, dados mestres, integração de dados, qualidade de dados e BI/Analytics; • Conhecimento em Power BI; SAS (Guide, Marketing Automation e Campaign); PowerCenter; • Conhecimentos de gerência de projetos e modelos ágeis (SAFe); • Noções de aprendizagem de máquina (Machine Learning) e Inteligência Artificial.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto