Engenheiro de Dados Sênior AWS

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Vivênca em Migração: Liderar o desenho técnico e a execução da migração de pipelines de dados e workloads para o Databricks, garantindo performance, segurança e governança. • Engenharia e Arquitetura: Construir, refatorar e otimizar processos de ingestão e transformação de dados em lote e streaming (ex: Kafka), utilizando PySpark em ambiente Cloud AWS e Databricks. • Desenho de Datalake/Lakehouse: Projetar e evoluir a arquitetura de dados (conceito Lakehouse), implementando a Arquitetura Medalhão (camadas Bronze, Silver e Gold) e explorando todo o potencial de Delta Tables. • Mentoria e Liderança Técnica: Atuar como referência técnica dentro de squads multidisciplinares, aplicando e disseminando as melhores práticas de desenvolvimento, testes e CI/CD para processamento distribuído. • Visão de Negócio: Discutir necessidades e gargalos com stakeholders e traduzir requisitos de negócio em arquiteturas de dados eficientes, contribuindo com novos produtos e visões que gerem *insights* acionáveis.

🎯 Requisitos

• Formação Superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas; • Sólida experiência no ecossistema de Cloud AWS (S3, IAM, Athena, Glue, EMR, etc.) e em desenho estratégico de arquitetura de dados; • Forte vivência com Databricks (Workspace, Unity Catalog, Databricks Workflows, Delta Lake) e profundo conhecimento do motor do Spark (otimização de queries, gestão de memória, particionamento); • Programação avançada em Python voltada para dados e domínio de processamento distribuído (PySpark, SparkSQL); • Experiência prática na construção de pipelines de dados modernos e ferramentas de orquestração (Apache Airflow); • Conhecimento em streaming de dados (Apache Kafka, Kinesis ou Spark Structured Streaming); • Experiência com liderança técnica, excelente gestão de tempo e sólidas habilidades de comunicação (capacidade de traduzir a complexidade dos dados para áreas não-técnicas); • Perfil colaborativo, orientado à resolução de problemas, inovação de processos e vivência em frameworks ágeis. • **Desejável:** • Conhecimento em Business Intelligence; • Certificação Cloud

🏖️ Benefícios

• 🏥 Convênio Médico Porto Seguro • 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro • 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • 👶 Auxílio Creche • 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo • 💻 Auxílio Home Office Proporcional • 📚 Parcerias com Instituições de Ensino • 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • 🎁 Pontos Livelo • 🏋️‍♂️ TotalPass • 🧘‍♂️ MindSelf