
API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
Setembro 10

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
• Documentação de pipelines por meio de engenharia reversa de código • Mapeamento de fluxos de execução e dependências entre processos • Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados • Criação de análises automatizadas para acelerar a engenharia reversa • Construção de soluções escaláveis e resilientes de análise de dados no ambiente AWS • Implementação de melhorias de arquitetura • Levantamento de necessidades com áreas de negócio e documentação • Conhecimento de métodos ágeis • Alinhamento do ambiente corporativo de TI com necessidades de negócio, padrões e melhores práticas de mercado • Incorporação da cultura data-driven no dia a dia • Trabalho em equipe com empatia e boa habilidade de comunicação
• Experiência em Google Analytics (fundamentos e tagueamento) • Mínimo de 5 anos de experiência com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB) • Mínimo de 3 anos de experiência com Databricks • Experiência em desenvolvimento com Python, PySpark e Pandas • Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios de arquiteturas distribuídas • Conhecimento em banco de dados Oracle e PL/SQL • Desejável: certificação AWS Professional ou Specialty • Desejável: certificação Databricks
• Vaga 100% remota • Capacitação constante (investimento no desenvolvimento dos colaboradores) • Cultura inspiradora com valores de ética, transparência e trabalho em equipe
Candidatar-seSetembro 10
Liderar migrações de bancos de dados on‑premises para Google Cloud Spanner na GFT. Projetar modelos distribuídos e otimizar performance.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 10
Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines de dados escaláveis na AWS e aplicando práticas de DevOps em soluções de dados na GFT
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 8
Engenheiro(a) de Dados Sênior construindo plataformas e pipelines de dados escaláveis na fintech Neon. Colaborando com as equipes de produto e engenharia para garantir a estabilidade e observabilidade da plataforma de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 7
Engenheiro de Dados Sênior na RunTalent construindo pipelines de Data Lakehouse no Azure. Projeta, implanta e protege plataformas escaláveis de ETL e analytics.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 4
Delivery Consultant — Arquiteto de Dados projetando e implementando soluções de dados baseadas em AWS para um grande cliente financeiro na CI&T
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório