Engenheiro de Dados Sênior / Especialista - AWS / Snowflake / Iceberg

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Leega

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em AWS, escrevendo e mantendo tabelas Apache Iceberg no S3 • Desenvolver jobs distribuídos em Spark (EMR e/ou AWS Glue), incluindo cargas incrementais, upserts (MERGE) e reprocessamentos históricos • Garantir a integração entre Snowflake e o lakehouse Iceberg, incluindo external volumes, catalog integration, tabelas gerenciadas e sincronização de metadados • Automatizar manutenção de tabelas Iceberg: compactação, expiração de snapshots, remoção de arquivos órfãos e evolução de schema e particionamento • Modelar e otimizar modelos de dados e queries no Snowflake • Monitorar e otimizar custo e performance dos ambientes AWS e Snowflake • Definir boas práticas de engenharia de dados, incluindo Git, CI/CD, testes, documentação e linhagem • Implementar governança e segurança com RBAC, políticas de mascaramento, row access e Lake Formation • Diagnosticar e solucionar problemas de performance e disponibilidade • Atuar como referência técnica, revisando código, orientando profissionais menos experientes e registrando decisões de arquitetura • Colaborar com times de dados, produto e negócio no levantamento de requisitos e definição de soluções

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada de no mínimo 5 anos atuando em ambiente Cloud AWS • Experiência comprovada de no mínimo 3 anos com Snowflake, incluindo modelagem, otimização de queries e gestão de warehouses e custo • Experiência comprovada em produção com Apache Iceberg; desejável 2 anos ou mais • Experiência com Apache Spark em escala (PySpark), incluindo tuning de jobs e diagnóstico de skew e shuffle • Conhecimento em S3, Glue (ETL e Data Catalog), EMR, Athena, Lambda e Step Functions • Domínio de SQL avançado para consultas complexas e otimização em ambientes de grande volume de dados • Experiência com modelagem de dados e arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse • Python aplicado a automação e engenharia de dados • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Step Functions, dbt ou equivalente) • Git e cultura de versionamento, testes e code review • Inglês técnico para leitura de documentação • Case em PPT sobre atuação de Snowflake indispensável • Diferenciais: Certificação SnowPro; certificações AWS; Terraform ou outra ferramenta de Infraestrutura como Código; dbt em produção; catálogos abertos e cenários multi-engine; streaming; ferramentas de observabilidade e qualidade de dados

🏖️ Benefícios

• Capacitação constante • Empresa dinâmica e parceira • A Leega é para todos / oportunidade inclusiva para PcD