Engenheiro de IA Pleno (MLOps e AWS)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Produtizar modelos de Machine Learning e IA Generativa, transformando experimentos em serviços estáveis em produção • Construir e sustentar pipelines de MLOps para treinamento, versionamento, deploy e reprocessamento • Implementar deploy escalável, considerando desempenho, disponibilidade e custo • Desenvolver e treinar modelos de Machine Learning para problemas de negócio • Construir soluções com IA Generativa e LLMs, integrando-as a produtos e processos internos • Monitorar modelos em produção, acompanhando qualidade, degradação e comportamento inesperado • Aplicar práticas de segurança, controle de acesso e proteção de dados sensíveis • Avaliar resultados e propor melhorias com base em métricas técnicas e de negócio • Colaborar com times de dados, engenharia e áreas de negócio na definição e priorização de casos de uso

🎯 Requisitos

• Experiência em produtização de soluções de IA e Machine Learning, levando modelos de experimento a ambiente produtivo • Autonomia técnica para construir e sustentar pipelines de MLOps de ponta a ponta • Experiência com deploy escalável de modelos e monitoramento contínuo em produção • Experiência prática com os serviços de IA e Machine Learning da AWS: SageMaker e Bedrock • Domínio de Python aplicado a soluções de IA e Machine Learning • Conhecimento de SQL e manipulação de dados para preparação de datasets • Conhecimento de práticas de segurança aplicadas a soluções de IA e ao tratamento de dados sensíveis • Experiência no desenvolvimento e treinamento de modelos próprios de Machine Learning, com scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow • Experiência na integração de LLMs de terceiros via API • Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares • Vivência com RAG e bancos de dados vetoriais • Vivência com containers e orquestração, como Docker e Kubernetes • Certificações AWS voltadas a Machine Learning, IA ou arquitetura de soluções • Experiência prévia em consultoria ou atendimento a múltiplos clientes • Autonomia, pensamento crítico, comunicação clara, rigor na avaliação de resultados, curiosidade técnica, disciplina e colaboração • Não há requisito educacional explícito no anúncio

🏖️ Benefícios

• Capacitação constante • Empresa que investe em seus colaboradores • Vaga também para PcD