Engenheiro(a) de Machine Learning (NLP/LLMs) - Python

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7 horas atrás

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Leega

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API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

Descrição

• Desenvolver pipelines de extração e enriquecimento de textos de forma acelerada. • Implementar soluções híbridas de extração de informação (baseadas em regras + modelos estatísticos + LLMs). • Construir APIs robustas para inferência de modelos utilizando FastAPI e Pydantic. • Criar e manter a observabilidade dos modelos e dashboards de performance (ex: Grafana + métricas customizadas). • Contribuir para a transferência de conhecimento para a autonomia futura do cliente. • Trabalhar com metodologia ágil, incluindo sprints de 2 semanas, demos frequentes e retrospectives. • Modelo de atuação: Remoto.

🎯 Requisitos

• Linguagem de Programação: Proficiência avançada em Python 3.11+. • NLP Base e Extração Determinística: Sólido domínio do framework spaCy 3.7+ , incluindo o uso de PhraseMatcher, Dependency Matcher e Rule-based Matching (EntityRuler). • LLMs e Frameworks: Experiência com Transformers 4.40+ (Hugging Face). • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Conhecimento prático na implementação de RAG utilizando vector stores (ex: Qdrant, Pinecone ou Chroma). • Prompting e Orquestração: Experiência com frameworks como LangChain, Llamaindex ou DSPy para técnicas de few-shot/zero-shot prompting. • APIs e Serviço: Experiência no desenvolvimento de APIs REST/gRPC (utilizando FastAPI + Pydantic). • MLOps e Experimentação: Familiaridade com ferramentas de experimentação como MLflow, Weights & Biases ou Comet ML. • Diferenciais (Não-Obrigatórios): Experiência com Fine-tuning e Instruction-tuning de LLMs open-source em Português Brasileiro (ex: Llama-3.1, Mistral, Mixtral, Gemma-2).

🏖️ Benefícios

• A Leega é para todos, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. • Capacitação constante.