
API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
Outubro 10
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
• Desenvolver, validar e manter pipelines de MLOps, garantindo a automação de processos e integração com serviços da AWS. • Projetar e manter a arquitetura de sistemas, assegurando alinhamento com os objetivos dos projetos. • Garantir a sustentação e evolução da ferramenta de automação n8n. • Trabalhar em colaboração com cientistas de dados para operacionalizar modelos de machine learning. • Atuar na resolução de chamados relacionados ao time de MLOps. • Propor e desenvolver soluções técnicas (como aplicações web, APIs e agentes baseados em LLMs) para apoiar a área de Ciência de Dados.
• Experiência sólida em desenvolvimento com Python. • Vivência na construção e integração de APIs. • Domínio dos principais serviços e práticas da AWS. • Experiência com arquitetura de sistemas em ambientes de nuvem. • Perfil analítico e proativo na resolução de problemas técnicos. • Conhecimento em orquestração de containers com Kubernetes. • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade (como Prometheus, Grafana, Datadog, etc.). • Noções de FinOps e gestão de custos em ambientes cloud. • Conhecimento em front-end.
• 🏥 Convênio Médico Porto Seguro • 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro • 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • 👶 Auxílio Creche • 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo • 💻 Auxílio Home Office • 📚 Parcerias com Instituições de Ensino • 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • 🤝Auster Apoio Pessoal • 🎁 Pontos Livelo • 🏋️♂️ TotalPass • 🧘♂️Mindself
Candidatar-seOutubro 6
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $3.000.000 Debt Financing em 2021-12
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de Machine Learning
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Setembro 25
Cientista de Dados (MLOps) no Grupo Autoglass. Liderar o desenvolvimento de modelos, mentoria, análise de dados e criação de esteira de MLOps.
Setembro 9
Engenheiro(a) de Machine Learning desenvolvendo device-fingerprinting para prevenção de fraudes na Sardine. Liderar serviços backend em Go e a identificação probabilística de dispositivos.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💵 R$330.000 - R$440.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de Machine Learning
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Agosto 23
Engenheiro(a) Sênior de IA/ML construindo e implantando LLMs e pipelines RAG para o Assist Chat da Motorola Solutions usado por primeiros socorristas.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Agosto 15
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório