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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Conduzir o ciclo completo de CRO: identificação de oportunidades, formulação de hipóteses, priorização, desenho de testes, execução e análise de resultados. • Planejar, executar e analisar testes A/B, A/B/n e multivariados, garantindo rigor estatístico (significância, poder do teste, tamanho de amostra) e leituras confiáveis dos resultados. • Mapear e documentar a jornada do usuário, identificando pontos de fricção, abandono e oportunidades de otimização ao longo do funil. • Definir e manter o data layer e os planos de tagueamento (measurement plans), assegurando uma coleta de dados consistente e confiável. • Implementar e dar manutenção em rastreamento via Google Tag Manager, GA4 e demais ferramentas de coleta e análise. • Construir dashboards, relatórios e análises que traduzam dados em recomendações acionáveis para os times de produto, marketing e UX. • Colaborar com squads multidisciplinares (Produto, UX/UI, Engenharia, Marketing) para implementar variações de teste e priorizar o roadmap de experimentação. • Disseminar a cultura de experimentação e tomada de decisão baseada em dados na organização.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com CRO, metodologias de experimentação e testes A/B (desenho, execução e análise). • Domínio de ferramentas de experimentação (ex.: Optimizely, VWO, AB Tasty, Google Optimize ou equivalentes). • Conhecimento prático de toda a cadeia de Digital Analytics: coleta (tagueamento, data layer), processamento e análise de dados. • Proficiência em GA4 e Google Tag Manager. • Fundamentos sólidos de estatística aplicada à experimentação (significância estatística, intervalos de confiança, tamanho de amostra). • Capacidade analítica para transformar dados em hipóteses e recomendações claras. • Entendimento de funil de conversão, comportamento do usuário e métricas de produto/marketing.

🏖️ Benefícios

• Vaga também para PcD