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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Criar, manter e evoluir módulos Terraform para provisionamento da infraestrutura de dados. • Gerenciar state management, workspaces e boas práticas de versionamento de infraestrutura. • Garantir infraestrutura reproduzível, auditável e rastreável via código. • Provisionar e gerenciar redes (VPC, subnets, firewall rules) seguindo boas práticas de segurança. • Configurar IAM: roles, policies e service accounts com princípio de mínimo privilégio. • Gerenciar Google Cloud Storage (GCS) como camada de armazenamento da plataforma de dados. • Garantir conformidade com políticas de segurança e governança de cloud. • Provisionar e configurar workspaces Databricks via Terraform/IaC. • Gerenciar clusters, jobs, notebooks e permissões na plataforma. • Integrar o Databricks com a infraestrutura GCP (service accounts, VPC, GCS, IAM). • Construir e manter pipelines de CI/CD para infraestrutura (GitHub Actions ou similar). • Aplicar práticas de GitOps: toda mudança de infraestrutura via Pull Request com review e validação automatizada. • Garantir deploy seguro e auditável em múltiplos ambientes (dev/staging/prod). • Implementar gestão de secrets e credenciais seguindo boas práticas (Secret Manager, Vault, etc.). • Automatizar e padronizar ambientes para garantir consistência e eliminar configurações manuais. • Apoiar o time de dados com infraestrutura confiável e self-service.

🎯 Requisitos

• Infrastructure as Code (IaC): Terraform com módulos, state management e boas práticas. • Google Cloud Platform (GCP): VPC, subnets, firewall rules, IAM (roles, policies, service accounts), GCS. • Databricks: provisionamento de workspaces, gerenciamento de clusters, jobs e notebooks. • Controle de versão com Git e práticas de GitOps. • Pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou similar). • Segurança em cloud: IAM, secrets, políticas de acesso e conformidade. • Automação e padronização de ambientes de dados. • BigQuery: modelagem, otimização e integração com a plataforma de dados. [**DIFERENCIAL**] • Apache Spark / PySpark para processamento distribuído. [**DIFERENCIAL**] • Delta Lake e arquitetura Lakehouse. [**DIFERENCIAL**] • Conhecimento em Data Engineering e pipelines de dados (ETL/ELT). [**PLUS**] • Kubernetes (GKE) para orquestração de workloads. [**PLUS**] • FinOps: otimização de custos em cloud, rightsizing, reservas. [**PLUS**] • Outras ferramentas IaC: Pulumi, Cloud Deployment Manager. [**PLUS**] • Observabilidade: monitoramento, logging e alertas (Cloud Monitoring, Datadog, etc.). [**PLUS**]

🏖️ Benefícios

• 🏥 Convênio Médico Porto Seguro • 🦷Convênio Odontológico Porto Seguro • 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • 👶 Auxílio Creche • 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo • 💻 Auxílio Home Office • 📚 Parcerias com Instituições de Ensino • 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • 🎁 Pontos Livelo • 🏋️‍♂️ TotalPass • 🧘‍♂️Mindself • __ Projeto temporário até Dezembro, com chances de prorrogação para 2027.__