Tech Lead/Engenheiro Sênior de ML (NLP/LLMs) - Python

Vaga não está no LinkedIn

7 horas atrás

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

Leega

SiteLinkedInTodas as Vagas

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

Descrição

• Liderar uma squad dedicada ao desenvolvimento e operacionalização de soluções avançadas de NLP e LLMs em Python. • Garantir a arquitetura, a qualidade da entrega e a estratégia de implementação das soluções de extração e enriquecimento de textos em português brasileiro. • Atuar na consultoria estratégica e fornecer suporte contínuo para a evolução das capacidades de IA do cliente. • Garantir a arquitetura das soluções (e.g., RAG, modelos híbridos) e a infraestrutura de MLOps (com domínio em cloud, idealmente Oracle/Azure). • Assegurar que as entregas sigam a metodologia ágil, com sprints de 2 semanas, demos frequentes e retrospectives. • Definir padrões de desenvolvimento e garantir a qualidade técnica para atingir a acurácia média nas extrações críticas. • Promover a transferência gradual de conhecimento para o time do cliente, visando a autonomia futura.

🎯 Requisitos

• Experiência Sênior: Mínimo de +5 anos de experiência em NLP, LLMs e projetos relevantes. • Especialização em LLMs/NLP: Experiência comprovada em fine-tuning e instruction-tuning de LLMs open-source focados em Português Brasileiro. • Arquitetura de Solução: Sólido conhecimento na implementação de arquiteturas complexas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) com vector stores (Qdrant, Pinecone ou Chroma). • Desenvolvimento: Proficiência avançada em Python 3.11+ e frameworks de NLP (spaCy 3.7+, Transformers 4.40+, Hugging Face)

🏖️ Benefícios

• 100% Remoto