Senior Site Reliability Engineer

🕒 4 dias atrás

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Level AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $39.400.000 Series C - Level AI em 2024-07

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Level AI é uma plataforma de experiência do cliente (CX) que utiliza modelos de IA proprietários para analisar e automatizar interações em centros de contato. Ela avalia 100% das interações com os clientes, implementa agentes de voz com IA, oferece assistência ao agente e treinamento em tempo real, automatiza a garantia de qualidade (Auto-QA) e fornece análises da voz do cliente. O Latitude da Level AI é composto por sete modelos específicos para tarefas desenhadas para CX empresarial, reivindicando maior eficiência de custo e velocidade em comparação com os LLMs de propósito geral. A empresa atende centros de contato de alto volume e regulados em indústrias como serviços financeiros, saúde, varejo e seguros, e enfatiza segurança e conformidade (ISO 27001, SOC2, HIPAA, PCI, GDPR).

Descrição

• Own continued reduction of Kubernetes overprovisioning • Drive infrastructure right-sizing programs • Maintain cost telemetry for backend team decision-making • Run structured experimentation on on-premise GPU clusters in partnership with AI service owners • Build tooling, dashboards, and processes enabling backend teams to own their cost and reliability budgets • Ensure infrastructure surface area is properly instrumented for cost-at-scale and reliability • Take on defined security workstreams involving platform-security changes • Provide hands-on support across backend engineering, infrastructure operations, and FinOps

🎯 Requisitos

• 4-5 years of hands-on systems experience • Production experience in Python, Go/Rust • Comfortable owning services end to end and reasoning about backend code across teams • Kubernetes at scale: scheduler behaviour, resource requests/limits, HPA/VPA, node pool design, cost-aware autoscaling (Cast AI, Karpenter, or equivalent) • GCP fluency • Infrastructure as code with Terraform • CI/CD experience • Comfort operating in hybrid setups, including on-prem GPU clusters • Familiarity with throughput profiling, batching, KV-cache behavior, inference server tuning, and GPU utilisation metrics • Experience with metrics, traces, logs, SLOs, and proper systems instrumentation • Demonstrated history of converting infrastructure choices into measurable cost outcomes • Ability to take on platform-security workstreams without constant handoff to the DevOps team • Must be able to work in the EST time zone