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Lev Negócios

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Finance • Fintech • B2B

Lev Negócios é uma empresa de intermediação financeira que faz parcerias com bancos para oferecer uma variedade de produtos financeiros, incluindo empréstimos pessoais, financiamento de veículos e soluções de energia solar. Fundada em 2010, a Lev Negócios enfatiza transparência, confiança e serviço rápido, com o objetivo de capacitar seus parceiros com as ferramentas e o suporte necessários para expandir seus negócios. Sua equipe dedicada oferece assistência personalizada para garantir uma experiência de alta qualidade aos clientes em todo o Brasil.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

💸 Finanças

💳 Fintech

🤝 B2B

Descrição

• Levantar requisitos com times de negócio (comercial, operações, financeiro etc.), entendendo necessidades e transformando-as em KPIs, métricas e painéis de BI; • Definir, estruturar e documentar indicadores, regras de cálculo, filtros, segmentações e dimensões de análise; • Construir, publicar e dar manutenção em dashboards e relatórios gerenciais, garantindo consistência, usabilidade e performance; • Trabalhar em conjunto com o Engenheiro de Dados na construção e evolução de pipelines de dados (ETL/ELT) voltados às necessidades de BI; • Criar e ajustar camadas de transformação de dados (views, scripts SQL, rotinas em Python) quando necessário para suportar os relatórios; • Monitorar qualidade dos dados utilizados em relatórios, identificando inconsistências e atuando na causa raiz junto ao time de dados e às áreas responsáveis; • Manter documentação funcional e técnica dos dashboards, KPIs e fluxos de dados sob sua responsabilidade; • Apoiar áreas internas na interpretação dos indicadores, uso correto dos painéis e tomada de decisão orientada a dados.

🎯 Requisitos

• Formação, cursando ou concluída graduação técnica ou superior em Ciência de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. • Experiência na construção e manutenção de dashboards de BI (Power BI, Looker Studio, Tableau ou similar); • SQL avançado para consulta, tratamento e modelagem de dados; • Noções de modelagem de dados para análise (tabelas fato/dimensão, métricas, granularidade, chaves, etc.); • Vivência em levantamento de requisitos com stakeholders, definição de KPIs e entendimento de regras de negócio; • Conhecimento em Python para manipulação e preparo de dados (pandas ou similar); • Noções de ETL/ELT e construção de fluxos de dados voltados para analytics, em conjunto com o Engenheiro de Dados; • Boa capacidade de documentar KPIs, processos e fluxos de dados.

🏖️ Benefícios

• Wellhub (Gympass)