Engenharia de Dados (Inteligência de Dados e Negócios)

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🕒 6 dias atrás

🏢🏡 Franca – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Lev Negócios

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

💸 Finanças

💳 Fintech

🤝 B2B

Finance • Fintech • B2B

Lev Negócios é uma empresa de intermediação financeira que faz parcerias com bancos para oferecer uma variedade de produtos financeiros, incluindo empréstimos pessoais, financiamento de veículos e soluções de energia solar. Fundada em 2010, a Lev Negócios enfatiza transparência, confiança e serviço rápido, com o objetivo de capacitar seus parceiros com as ferramentas e o suporte necessários para expandir seus negócios. Sua equipe dedicada oferece assistência personalizada para garantir uma experiência de alta qualidade aos clientes em todo o Brasil.

Descrição

• Estruturar e organizar dados vindos de diferentes fontes (CRM, sistemas internos, bancos, etc.) • Analisar dados com foco em geração de receita, não apenas relatórios • Identificar oportunidades de cross sell e up sell • Criar segmentações e priorizações de clientes • Desenvolver e acompanhar indicadores (KPIs) comerciais e operacionais • Construir dashboards gerenciais e operacionais • Trabalhar em conjunto com TI na organização e qualidade dos dados • Apoiar o time de Produtos na criação de ofertas mais assertivas • Aplicar técnicas de inteligência artificial para gerar insights e automações • Propor e liderar projetos orientados a dados com impacto direto no negócio • Apoiar a diretoria na tomada de decisão estratégica

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com análise de dados voltada a negócio • Excel avançado • SQL intermediário/avançado • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares) • Vivência prática em geração de resultado com dados • Conhecimento aplicado em inteligência artificial • Python ou R • Modelagem de dados e/ou engenharia de dados (ETL, pipelines) • Experiência com CRM • Vivência em fintechs, crédito ou mercado financeiro • Conhecimento em estatística aplicada • Experiência com modelos de propensão, recomendação ou scoring

🏖️ Benefícios

• Comissão

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