Engenheiro(a) de Analytics Sênior

Novembro 4

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Loadsmart

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Transport • SaaS • Artificial Intelligence

A Loadsmart é uma empresa especializada em oferecer soluções avançadas de frete e logística. A empresa disponibiliza uma gama de serviços, incluindo transporte gerenciado, planejamento e execução de fretes, além de capacidades de transporte multimodal como FTL, LTL, PTL e drayage (transporte de curta distância). A Loadsmart utiliza tecnologia e inteligência artificial por meio de ferramentas como ShipperGuide TMS e FreightIntel AI para otimizar operações de frete, reduzir custos e aumentar a eficiência. Suas soluções incluem um robusto Sistema de Gerenciamento de Transporte (TMS), software de agendamento de docas (dock scheduling) e ferramentas de visibilidade para pátios e ativos. A Loadsmart também oferece serviços de corretagem digital e ferramentas para otimizar redes de transportadoras e operações de frota. A empresa está comprometida em transformar a logística por meio de tecnologia inovadora e insights de dados em tempo real.

501 - 1000 funcionários

🚗 Transporte

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

💰 $200.000.000 Series D em 2022-02

Descrição

• Construir sistemas de Data Warehousing, reporting e analytics • Compreender necessidades de negócio que podem ser resolvidas por meio de dados • Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e especificações para apoiar o desenvolvimento de Data Engineering e Analytics Engineering • Desenvolver e manter modelos de dados e conjuntos de dados • Desenvolver e manter integrações de dados para clientes.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 4 anos de experiência como Analytics Engineer ou Data Engineer • Fluência em inglês escrito e falado (por favor, envie também seu currículo em inglês) • Experiência na construção de sistemas OLAP e na criação/manutenção de modelos dimensionais • Trabalho com soluções de backend de engenharia de dados usando SQL e/ou Python • Python para manipulação de dados (principalmente Pandas) • Experiência comprovada com data warehouses e ferramentas associadas • Experiência prática com bancos de dados relacionais e execução de queries SQL avançadas • Experiência em modelagem de dados e ferramentas de ETL • Capacidade de entender necessidades de negócio, trabalhando em parceria com Business Analysts e Data Analysts, e traduzi-las em requisitos técnicos e especificações para apoiar o desenvolvimento de Data Engineering e Analytics Engineering • Colaboração com analistas, data scientists, engenheiros, product managers e stakeholders para evoluir nossa plataforma e produtos de dados • Profundo entendimento de modelagem dimensional, gestão de dados, privacidade de dados e governança • Perfil proativo, inovador, focado em resultados e orientado ao trabalho em equipe • Mentalidade de crescimento, curiosidade e forte capacidade de resolução de problemas; busca constante por aprendizado sobre tendências de mercado emergentes para identificar oportunidades e lacunas.

🏖️ Benefícios

• Salários base competitivos – acreditamos em recompensar talentos de alto nível • Pacote de equity extremamente competitivo – torne-se acionista da nossa empresa! • Loadie Time Off – PTO (folgas remuneradas) e dias de licença médica sem limite