SOFTWARE DEVELOPER SPECIALIST - IA | REMOTO

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Localiza&Co

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10.000+ funcionários

Fundada em 1973

🚘 Automotivo

📦 Logística

✈️ Turismo

Automotive • Logistics • Travel

A Localiza&Co. é uma empresa de locação de veículos que oferece um portfólio de serviços, incluindo aluguel de carros, gestão de frotas e carro por assinatura. Com presença em diversos países da América Latina, como Argentina, Brasil, Colômbia, Equador, México, Paraguai e Uruguai, a Localiza&Co. é dedicada a fornecer soluções de mobilidade práticas e eficientes. Atende tanto clientes pessoa física quanto empresas, oferecendo serviços como retirada digital rápida do veículo, programas de fidelidade e diversas opções de veículos para diferentes necessidades de viagem.

Descrição

• Construir soluções de IA usando Python, .NET e tecnologias modernas. • Participar da criação de soluções com LLMs, RAG, MCP e Harnesses de IA. • Desenvolver provas de conceito, experimentos e soluções escaláveis. • Apoiar outros times na adoção de IA dentro do ecossistema Localiza Labs. • Criar componentes, aceleradores e boas práticas para facilitar o uso de IA na empresa. • Trabalhar com inovação, experimentação e evolução contínua de soluções inteligentes. • Ajudar a transformar ideias em produtos, serviços e ferramentas com IA.

🎯 Requisitos

• Domínio em Python. • Domínio em .NET. • Conhecimento intermediário ou avançado em IA. • Experiência ou familiaridade com LLMs. • Conhecimento em MCP. • Conhecimento em RAG. • Experiência com Harnesses ou estruturas de validação, testes e execução de soluções de IA. • Boa visão de arquitetura, integração, qualidade e escalabilidade. • Experiência com APIs, microsserviços e integrações. • Diferenciais: Experiência com cloud, conhecimento em bancos vetoriais e embeddings, familiaridade com MLOps ou LLMOps, interesse por inovação, experimentação e novas tecnologias, visão de segurança, governança e uso responsável de IA.

🏖️ Benefícios

• Participação nos Lucros • Carro Corporativo • Vale Alimentação • Vale Refeição • Convênio Médico • Convênio Odontológico • Gympass • Previdência Privada • Auxílio Home Office • Allya • Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza • Programas internos de treinamento e desenvolvimento • Desconto em compra e aluguel de veículos