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Loft

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2018

🏠 Imobiliário

💸 Finanças

🏪 Marketplace

Real Estate • Finance • Marketplace

A Loft é uma empresa especializada em soluções para o mercado imobiliário, oferecendo propostas comerciais, tecnológicas e financeiras inovadoras em todo o Brasil. Atua como uma plataforma para compra e venda de apartamentos e casas em grandes cidades brasileiras, como São Paulo, Rio de Janeiro e Porto Alegre. A Loft oferece avaliação imobiliária, gestão de vendas, administração de locação e soluções financeiras, como garantias de aluguel e financiamento imobiliário. Seus serviços atendem tanto compradores e vendedores pessoas físicas quanto imobiliárias parceiras, aprimorando a experiência de transação imobiliária com processos digitais e eficientes. A Loft está comprometida em tornar os processos de compra, venda e financiamento de imóveis simples e acessíveis para todos os usuários por meio de sua plataforma digital e app.

Descrição

• Desenhar, construir e evoluir modelos analíticos de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e alinhamento com as necessidades estratégicas das áreas parceiras • Atuar na definição e priorização do roadmap de dados, conectando objetivos de negócio, visão estratégica e viabilidade técnica • Padronização de processos e criação de documentações para dados históricos e novos produtos. • Visão voltada a produto para dados buscando otimizar e criar produtos de dados que impactam o negócio • Ser referência técnica e consultiva para stakeholders, traduzindo problemas de negócio em soluções analíticas robustas • Promover autonomia analítica das áreas de negócio, fortalecendo a cultura data-driven da companhia • Mentorar e desenvolver analistas e analytics engineers, apoiando evolução técnica, boas práticas e senso de ownership • Contribuir para a evolução da arquitetura e infraestrutura de dados, em parceria com o time de Plataforma • Definir e garantir padrões de qualidade, incluindo testes, versionamento, documentação e monitoramento dos pipelines e modelos analíticos

🎯 Requisitos

• Domínio avançado de SQL e modelagem analítica de dados, com foco em métricas, granularidade, performance e escalabilidade; • Experiência sólida com Python para engenharia de dados, incluindo criação de pipelines, tratamento de dados e automação; • Experiência com ferramentas de orquestração e agendamento, como Airflow ou equivalentes (Prefect, Dagster, etc.); • Vivência em ambientes de cloud, preferencialmente GCP, ou plataformas equivalentes (AWS, Azure), entendendo serviços de dados e boas práticas de arquitetura; • Proficiência em dbt, aplicando boas práticas de modelagem, testes, documentação e organização de projetos; • Conhecimento consistente em CI/CD aplicado a dados, automação de testes e deploys • Conhecimento em versionamento de dados com Git; • Excelente comunicação e gestão de stakeholders, com capacidade de influenciar decisões técnicas e de negócio; • Experiência em mentoria e desenvolvimento de pessoas, atuando como referência técnica no time • Perfil hands-on com visão estratégica, equilibrando execução, qualidade e impacto no negócio.

🏖️ Benefícios

• Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação) • Assistência Médica - Sulamerica • Assistência Odontológica - Sulamerica • Seguro de Vida • WellHub - Acesso a academias no Brasil inteiro • Wellz- Plataforma de Saúde Mental • Férias Flexíveis - Tire suas férias a qualquer momento • Day Off • Licença Parental - para pais e mães • Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto