Staff Software Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 30

☕ Washington – Remoto

☕ Washington – Remote

💵 $180.000 - $240.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Logixboard

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51 - 200 funcionários

📦 Logística

🚗 Transporte

☁️ SaaS

💰 $32.000.000 Series B em 2022-01

Logistics • Transport • SaaS

Logixboard é uma empresa que oferece um portal do cliente com marca própria para provedores de serviços logísticos, permitindo que ofereçam aos seus clientes rastreamento e gestão superiores de embarques, pedidos e estoques. Sua plataforma viabiliza rastreamento de embarques em tempo real, bookings self-service e acompanhamento de pedidos de compra, proporcionando aos usuários visibilidade centralizada em diversos modais de transporte. Ao se integrar de forma fluida aos sistemas internos, a Logixboard permite que empresas de logística se diferenciem da concorrência, retenham clientes e aumentem a receita. Sua solução aprimora a experiência de embarque ao fornecer ferramentas tecnológicas para uma melhor gestão da cadeia de suprimentos, elevando a transparência e a eficiência para agentes de carga em todo o mundo.

Descrição

• Ship features across the full platform, from customer-facing visibility dashboards to operator-facing AI-assisted workflows • Build TypeScript monorepo applications, including React frontends and Node.js backend services • Design and own PostgreSQL schema changes, migrations, query performance, and logistics data modeling • Build and maintain durable Temporal.io integration workflows connecting TMS platforms such as CargoWise, Descartes, and McLeod • Work with event-driven AWS patterns using SQS, Kinesis, EventBridge, and Lambda • Design resilient integrations for inconsistent APIs, XML payloads, FTP file exchanges, and unpredictable response times • Contribute to multi-region AWS infrastructure using Terraform and Spacelift • Improve observability and reliability using Datadog, Sentry, and structured logging • Participate in incident response and own system reliability • Participate in code reviews, architectural discussions, and design reviews • Mentor engineers in the US and India • Participate in 24x7 on-call rotations

🎯 Requisitos

• 9+ years of professional software engineering experience, with meaningful time spent building and operating production SaaS applications • Strong proficiency in TypeScript and Node.js • Deep experience with React and modern frontend tooling, including Vite, TanStack Query, component libraries, and state management • Solid understanding of relational databases, particularly PostgreSQL, including schema design, query optimization, indexing strategies, and migrations • Experience building and operating services on AWS-based architectures • Comfort working in monorepo environments, including Nx and Yarn workspaces • Strong testing discipline with Jest/Vitest, integration tests against real databases, and Cypress E2E tests • Clear communication skills, including technical tradeoff articulation, concise design documentation, system explanation, and constructive code review feedback • High ownership and ability to resolve ambiguous or broken requirements • Preferred: Temporal.io or similar workflow orchestration engines • Preferred: GraphQL, particularly PostGraphile, code generation tooling, or Apollo/URQL clients • Preferred: tRPC • Preferred: Terraform and Spacelift • Preferred: logistics, supply chain, or freight technology background • Preferred: AI/ML integration, LLMs, document extraction pipelines, or AI product features • Preferred: feature flags, Datadog, or multi-region deployments

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