
501 - 1000 funcionários
💼 Consultoria
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
💰 Series unknown em 2023-07
Consulting • Artificial Intelligence • Enterprise
A Lovelytics é uma consultoria de dados e IA que ajuda grandes empresas a transformar iniciativas de dados e IA em resultados de negócios mensuráveis. Focada 100% em dados e IA, a empresa oferece serviços que incluem estratégia e consultoria de dados, engenharia de dados, governança de dados e migrações, análises e visualização, IA generativa e ML (incluindo LLMOps e MLOps), e migração/modernização para a nuvem. A Lovelytics trabalha com clientes da Fortune 500 em setores como energia e utilidades, varejo/CPG e viagens, manufatura, saúde e ciências da vida, comunicações/mídia/entretenimento e jogos, e serviços financeiros, e faz parcerias com grandes fornecedores de plataformas como Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Anthropic.
🕒 Outubro 2
🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto
🌽 Illinois, New York, +1 estados a mais – Remoto
💵 $155.000 - $200.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
👻 Score fantasma 0%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

501 - 1000 funcionários
💼 Consultoria
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
💰 Series unknown em 2023-07
Consulting • Artificial Intelligence • Enterprise
A Lovelytics é uma consultoria de dados e IA que ajuda grandes empresas a transformar iniciativas de dados e IA em resultados de negócios mensuráveis. Focada 100% em dados e IA, a empresa oferece serviços que incluem estratégia e consultoria de dados, engenharia de dados, governança de dados e migrações, análises e visualização, IA generativa e ML (incluindo LLMOps e MLOps), e migração/modernização para a nuvem. A Lovelytics trabalha com clientes da Fortune 500 em setores como energia e utilidades, varejo/CPG e viagens, manufatura, saúde e ciências da vida, comunicações/mídia/entretenimento e jogos, e serviços financeiros, e faz parcerias com grandes fornecedores de plataformas como Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Anthropic.
• Formulate data and AI governance strategies aligned with business objectives and industry best practices • Create, socialize, and implement data governance policies, procedures, and frameworks while ensuring compliance • Introduce emerging technologies and methodologies for data governance tasks and capabilities • Develop and execute data governance and/or AI governance strategies improving data discoverability, quality, accessibility, usability, AI use case evaluation, and AI readiness • Lead migration of complex data architectures from on-premises to cloud environments • Establish and enforce data governance practices improving data security and compliance • Introduce containerization to enhance scalability and deployment efficiency • Mentor engineers, review architectures and code, and guide teams through implementation • Lead technical discovery, shape solution architectures, respond to RFPs, and deliver demos and proofs of concept for data engineering engagements • Create technical blueprints and recommend tools, frameworks, and design patterns aligned with client needs • Partner with sales and account teams to scope engagements, shape technical proposals, and showcase governance expertise
• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field • 5+ years of experience in data governance, with 4+ years in a client-facing role, preferably in a professional services firm • Mastery in data governance capabilities as defined by the DAMA-DMBOK • Certification in governance toolsets such as Unity Catalog, Atlan, or Anomalo • Expert knowledge of Databricks and Spark • Experience creating proofs of concept, technical presales presentations, and pricing for engagements • Strong client-facing communication skills with the ability to influence technical and executive stakeholders • Experience with Google Workspace, macOS, Slack, and Atlassian
• Equal Opportunity Employer commitment and fair application process
Candidatar-se🕒 Outubro 2
Lead engineer owning TrustEngine's SQL Server, MySQL, and AWS database estate. Delivering a critical Windows upgrade and establishing durable data standards and governance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 2
Data Engineer building scalable SQL and Python data platforms for SafeRide Health. Developing healthcare analytics models, pipelines, reporting, and data-quality solutions.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $80.000 - $150.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 1
Senior Staff Data Engineer leading Capital One’s enterprise data pipelines and cloud architecture. Driving scalable data platforms, governance, and innovation across banking technology.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $286.200 - $392.000 / ano
💰 Post-IPO Equity em 2023-05
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 1
Salesforce Data Architect migrating CPQ, Billing, and Quote-to-Cash data for NeuraFlash, an AI and Salesforce consultancy. Designing scalable architectures and migration frameworks for client revenue transformations.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 1
Senior Data Engineer II defining scalable data architecture, standards, and observability for Pax8’s AI-powered cloud marketplace. Mentoring engineers and advancing reliable, governed data solutions.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $175.000 - $225.000 / ano
💰 $50.000.000 Debt Financing - Pax8 em 2023-09
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório