Engenheiro de Dados Sênior | Automações com IA | Azure e AWS

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Lumini IT Solutions

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Cloud • SaaS

A Lumini IT Solutions é uma empresa de tecnologia e inovação focada em acelerar resultados de negócios. Oferecemos serviços de TI gerenciados, soluções de migração para a nuvem, serviços de segurança da informação e desenvolvimento de aplicações. A Lumini utiliza ciência de dados e inteligência artificial para aumentar a produtividade e reduzir custos, orientando seus clientes em uma jornada de aceleração digital e enfrentando desafios únicos do negócio com soluções de alto impacto.

Descrição

• Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para atuar na construção e integração de pipelines de dados no ambiente Azure e AWS, garantindo a ingestão, automações com IA, processamento e disponibilidade dos dados. • O profissional será responsável pela integração de APIs e ETLs externas e bases de dados existentes, além da implementação de arquiteturas escaláveis para análise e tomada de decisão. • O projeto está inserido em um programa de longa duração de modernização e inovação com foco em Dados, IA, Produtividade, Otimização e Automação de Processos. • Principais Responsabilidades: • Projetar e desenvolver pipelines de ingestão de dados de fontes externas (ETLs, APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, sensores de telemetria, etc.); • Integrar e consolidar dados de diferentes fontes no ambiente Azure, garantindo qualidade e consistência; • Implementar arquitetura de referência para processamento e armazenamento de dados; • Criar e gerenciar data lakes, data warehouses e data marts dentro do ecossistema Azure; • Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT utilizando ferramentas da Microsoft como Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics e Azure Functions; • Garantir a governança, segurança e escalabilidade dos pipelines de dados; • Monitorar e otimizar a performance das cargas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias; • Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e analistas funcionais para atender às necessidades do negócio.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco em construção de pipelines escaláveis; • Conhecimento avançado em Azure Data Services, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks, Azure SQL, Blob Storage e Monitoramento; • Experiência em integração de dados via APIs REST/SOAP e consumo de dados em tempo real; • Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (CosmosDB, MongoDB); • Habilidade com Python, Spark, SQL e PowerShell para manipulação e processamento de dados; • Experiência com DataOps, versionamento de código (Git) e CI/CD para pipelines de dados; • Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de banco de dados; • Noções de segurança e compliance em dados, incluindo LGPD e melhores práticas de armazenamento e compartilhamento; • Capacidade de documentação e comunicação clara para interação com equipes técnicas e de negócio. • Diferenciais: • Experiência com event-driven architectures usando Azure Event Hub ou Kafka; • Conhecimento em machine learning pipelines e MLOps no Azure; • Certificações Microsoft (DP-203 – Azure Data Engineer Associate ou afins).

🏖️ Benefícios

• Modalidade de Trabalho: Home Office • Obs: possíveis viagens ao cliente (Campinas/SP, entre outros), custeadas pela empresa • Contratação: PJ • Horário de atuação da equipe: comercial/especificar.