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Lyric - Clarity in motion.

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Healthcare Insurance • Fintech • SaaS

A Lyric é uma empresa líder em tecnologia de saúde, focada em soluções de integridade e precisão de pagamento. Com mais de 30 anos de experiência, a Lyric visa simplificar os negócios de assistência médica, aproveitando o aprendizado de máquina e a análise preditiva para capacitar pagadores de planos de saúde. A empresa oferece uma gama de soluções, incluindo a Lyric 42 Platform, Pre-Pay Editing, Diagnostics Module, Coordination of Benefits, Concept Libraries e LyricIQ, que combina serviços de precisão de pagamento impulsionados por IA. Além disso, a Lyric se concentra na transparência e responsabilidade no desenvolvimento tecnológico, garantindo maior precisão nos pagamentos, eficiência administrativa e redução de atritos com os provedores. Como parceira de confiança na indústria da saúde, a Lyric continua a fornecer tecnologias de ponta na interseção da saúde e fintech, apoiando planos de saúde e provedores na transição para cuidados baseados em valor.

Descrição

• Architect and implement core services, systems, and APIs with a focus on scalability, security, and maintainability • Serve as a technical leader across multiple projects, providing guidance on system design, coding best practices, and performance optimization • Collaborate cross-functionally with product managers, designers, and other engineers to deliver high-quality solutions • Lead design reviews, code reviews, and contribute to technical documentation and RFCs • Investigate and resolve critical issues in production systems, ensuring reliability and uptime • Drive adoption of engineering best practices, tools, and frameworks across teams • Mentor and coach junior and mid-level engineers, helping them grow in their technical careers

🎯 Requisitos

• Minimum of eight (8) years of software engineering experience, including designing and shipping large-scale systems • Deep proficiency in one or more backend or full stack languages (e.g. Java, Go, Python, TypeScript) • Strong knowledge of distributed systems, API designs, databases (SQL and NoSQL), as well as cloud infrastructure (e.g., AWS, GCP, or Azure) • Experience with CI/CD pipelines, container orchestration (e.g., Kubernetes), and observability practices