Senior Product Engineer, Agent Systems

🕒 Junho 10

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 30%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mactores

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

Consulting • Enterprise • Data

A Mactores é uma empresa que fornece soluções de plataforma de dados ponta a ponta, com o objetivo de acelerar o valor do negócio por meio de automação. Desde 2008, a Mactores ajuda empresas na transformação digital, oferecendo serviços como Data Lakes corporativos, bancos de dados escaláveis, Data Warehouses modernos, DataOps automatizado, MLOps e soluções de IA Generativa. A Mactores tem foco em viabilizar migrações e modernizações em análise de dados com mais velocidade e melhor custo-benefício, em parceria com plataformas líderes para impulsionar inovação e resultados. A Mactores trabalha lado a lado com equipes de tecnologia para definir a estratégia e implementar as soluções de dados certas de forma oportuna e eficiente.

Descrição

• Build and ship specialized agents in the Aedeon fleet: parsers, business-rule extractors, dependency mappers, test synthesizers, behavior replayers, and the orchestration that wires them together. • Own the full delivery of assigned agents from prototype through deployment and post-release validation. • Practice test-driven development. Write the tests for the agent's contract, governance constraints, and equivalence checks before the agent code that satisfies them. • Write clear, maintainable Python with adequate documentation. Review pull requests thoroughly and provide constructive feedback. • Document agent contracts, prompt structures, decision logic, and verification approaches in Confluence or equivalent.

🎯 Requisitos

• Strong Python (4+ years production), async (asyncio), performance optimization, idiomatic code. • Solid grasp of distributed systems concepts: state machines, retries, idempotency, eventual consistency. • Experience integrating with LLM APIs (Anthropic, OpenAI, or similar) from production code: streaming, function calling, structured output, retries, prompt management. • Comfort with FastAPI or equivalent async web frameworks. • Working knowledge of AWS services: EKS, ECS Fargate, S3, DynamoDB, Lambda, Secrets Manager, CloudWatch. • Experience with Docker and Kubernetes: writing Dockerfiles, Helm charts, and Kubernetes manifests. • Comfort with CI/CD pipelines, GitHub Actions preferred. • Comfort navigating multi-account AWS environments (dev, uat, prod). • Test-driven development as a discipline. Tests written before the code, not after. • Hands-on experience with pytest, integration testing, and E2E testing. • Ability to design behavior-verification harnesses: dual-run, output comparison, equivalence proof. • Experience using AI tools (Claude, Copilot, LLM-based test generators) to accelerate and improve test case quality. • Experience integrating automated tests into CI/CD pipelines. • Test-first, release-disciplined, ownership-driven. • Strong written and spoken English. You'll be in product reviews and customer-impacting design discussions. • Available to work with US business-hour overlap from India.

🏖️ Benefícios

• Equal opportunities in all employment practices • No discrimination based on race, religion, gender, and other categories