Lead Data Engineer

🕒 Setembro 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $155.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Magna Legal Services

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2007

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

📦 Logística

💰 Debt financing em 2020-02

Consulting • Insurance • Logistics

A Magna Legal Services é uma fornecedora, com sede nos EUA, de serviços de suporte completo para contencioso para escritórios de advocacia, seguradoras, corporações e agências governamentais. A empresa oferece serviços de court reporting e depoimentos virtuais, recuperação de registros, serviços de citação, serviços investigativos e de idiomas, monitoramento de redes sociais, pesquisa e consultoria de jurados (JuryConfirm, JuryEvaluator, JuryScout), apresentação de julgamento e gráficos, e suporte relacionado ao julgamento. A Magna também produz conferências jurídicas e programas de CLE/CE e oferece ferramentas online e agendamentos em toda a nação para apoiar o litígio desde a fase de discovery até o julgamento.

Descrição

• Own the technical direction, architecture, and ongoing evolution of the Snowflake data warehouse, including performance, scalability, security, reliability, and cost efficiency • Lead the design, development, and standardization of scalable ETL/ELT pipelines across data sources and destinations, including continued evolution toward Azure Data Factory • Establish and uphold engineering standards for code quality, testing, documentation, version control, deployment, monitoring, and data quality • Lead the design and development of dimensional data models, including star schemas within a medallion architecture, using dbt, Sigma, and related technologies • Partner with technical and business stakeholders to translate data needs into a prioritized technical roadmap and deliver trusted, reusable data solutions • Provide technical guidance through solution design and code reviews; mentor data engineers and analysts • Evaluate and introduce tools, patterns, and process improvements to improve scalability, reliability, maintainability, and delivery efficiency • Lead complex and ad hoc data engineering initiatives from requirements through delivery while promoting data governance, data literacy, and responsible data practices

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer science, Information Technology, Engineering, or a related field • 5+ years of progressive experience in data engineering, including ownership of complex initiatives and technical leadership within a modern cloud data environment • Advanced hands-on experience with Snowflake, including data warehouse architecture, performance tuning, security and access controls, and cost optimization • Advanced SQL skills • Strong experience with a scripting language such as Python for data processing, automation, and troubleshooting • Strong experience designing and operating scalable ETL/ELT pipelines, including orchestration, testing, monitoring, and production support • Hands-on experience with dimensional data modeling, star schema and medallion architectures, and dbt or a comparable transformation framework • Experience with Azure Data Factory or a comparable cloud orchestration platform • Demonstrated technical leadership through mentoring, design and code reviews, engineering standards, and cross-functional delivery • Strong communication and prioritization skills

🏖️ Benefícios

• Equal employment opportunity policy • Compensation and training included among protected employment terms and conditions