Engenheiro de Autonomia – Otimização de Percepção

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Outubro 7

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May Mobility

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Transport • Artificial Intelligence

A May Mobility é pioneira no desenvolvimento de tecnologia para veículos autônomos e soluções de transporte. Eles se concentram em criar opções de transporte público seguras, confiáveis e acessíveis, implantando ônibus sem motorista em ambientes urbanos. Suas soluções visam melhorar a mobilidade urbana, reduzir a congestão do tráfego e fornecer alternativas de transporte ecologicamente corretas. Com uma forte ênfase na segurança de pedestres e passageiros, a tecnologia da May Mobility se integra perfeitamente à infraestrutura existente das cidades para oferecer uma nova visão do transporte público.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🚗 Transporte

🤖 Inteligência Artificial

Descrição

• Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para co-definir requisitos de software e sistema, analisar trade-offs e moldar a próxima geração de plataformas de computação. • Integrar de forma colaborativa algoritmos de percepção e modelos de machine learning (ML) com hardware e software veicular, garantindo operação contínua dentro de sistemas de condução autônoma. • Colaborar com equipes de infraestrutura de ML para desenvolver e otimizar infraestrutura de treinamento distribuído, automatizar pipelines de deploy e aprimorar a confiabilidade e o desempenho do sistema. • Conduzir testes e validação rigorosos de algoritmos de percepção em ambientes simulados e no mundo real para garantir robustez, confiabilidade e segurança. • Desenvolver e otimizar o software da stack de percepção utilizando CUDA e programação em GPU para acelerar tarefas computacionalmente intensivas e maximizar a eficiência. • Liderar esforços de otimização de modelos de machine learning para eficiência em tempo de execução, escalabilidade e desempenho em arquiteturas GPU, TPU e CPU, garantindo adaptabilidade a diversas plataformas veiculares. • Manter-se na vanguarda de técnicas de machine learning, programação em GPU e tecnologias de condução autônoma, integrando os avanços mais recentes ao processo de desenvolvimento. • Participar ativamente do design de funcionalidades, revisões de código, depuração e resolução de problemas, impulsionando melhorias no desempenho do software de percepção.

🎯 Requisitos

• Mestrado ou PhD em Robótica, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área relacionada, com sólidos fundamentos matemáticos e de engenharia. • Mínimo de 3 anos em posições sênior como engenheiro atuando com programação/otimização de GPU usando CUDA ou técnicas semelhantes para algoritmos e modelos de percepção. • Proficiência em C/C++/Python e experiência em desenvolvimento de software em ambientes Linux. • Forte experiência com programação em GPU, CUDA e processamento de dados em tempo real. • Experiência em otimização de modelos de ML para eficiência em tempo de execução. • Experiência com visão computacional 3D e processamento de point cloud (nuvem de pontos).

🏖️ Benefícios

• Pacote abrangente de assistência médica, incluindo planos médico, odontológico, oftalmológico, seguro de vida e invalidez. Parceiros domésticos que convivem há pelo menos um ano também são elegíveis para participar. • Contas de Health Savings (HSA) e Flexible Spending Accounts (FSA) para cuidados de saúde e assistência a dependentes disponíveis. • Benefícios de aposentadoria atrativos, incluindo contribuição patronal com vesting imediato (safe harbor match). • Licença parental remunerada generosa, além de retorno ao trabalho em fase gradual. • Política de férias flexível, além dos feriados pagos pela empresa. • Programa Total Wellness oferecendo diversos recursos para bem-estar geral.