Analista de Dados Pleno — Estatística & Machine Learning

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🕒 Maio 26

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Mercafacil

201 - 500 funcionários

Fundada em 2015

🛍️ Comércio Eletrônico

🤝 B2B

🛒 Varejo

💰 Venture Round em 2021-12

eCommerce • B2B • Retail

A Mercafacil é uma empresa de tecnologia criada para potencializar o setor varejista, especialmente supermercados, utilizando dados de comportamento do consumidor para otimizar estratégias de vendas. Suas soluções completas integram CRM, e-commerce e promoções de trade para aumentar a retenção de clientes e elevar o ticket médio. Com mais de 4. 500 lojas usando sua plataforma e 100 ERPs integrados, a Mercafacil tem como objetivo simplificar operações e impulsionar a lucratividade de seus clientes em ambientes de varejo físicos e digitais.

Descrição

• Você vai trazer rigor estatístico para as decisões do negócio. • No time de BI, sua missão é ir além da análise descritiva, aplicando modelos estatísticos e de machine learning para encontrar padrões, validar hipóteses e gerar previsões que orientem estratégias reais. • Conduzir análises estatísticas para responder perguntas de negócio: testes de hipótese, análise de correlação, segmentação e modelagem preditiva; • Fazer análises exploratórias (EDA) para entender os dados antes de modelar, identificando padrões e inconsistências; • Escrever queries SQL complexas em ClickHouse e BigQuery para extração e preparação de dados para análise e modelagem; • Usar Python para manipulação de dados, análises exploratórias e prototipagem de modelos; • Comunicar resultados e insights de forma clara para times de negócio — traduzindo estatística em decisão; • Colaborar com o time de BI na definição de métricas, qualidade dos dados e melhores práticas analíticas. • Acompanhar modelos em produção, monitorando performance e propondo melhorias contínuas;

🎯 Requisitos

• Cursando graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área correlata; • Conhecimento em Python para análise de dados; • Domínio de estatística aplicada: testes de hipótese, regressão, distribuições, intervalos de confiança; • Experiência com modelagem supervisionada: classificação, regressão, e familiaridade com avaliação de modelos (MAPE, RMSE, etc.); • SQL sólido para análises complexas (CTEs, window functions, agregações em larga escala); • Boas práticas de desenvolvimento: código organizado, uso de Git, testes básicos; • Capacidade de trabalhar com autonomia e de se comunicar bem com pessoas de áreas diferentes; • Experiência com ClickHouse, BigQuery; • Conhecimento em Varejo; • Experiência com Spark para análises e processamento em grandes volumes de dados; • Contato com ferramentas de orquestração ou versionamento de modelos (Airflow ou similares); • Portfólio com análises ou projetos que mostrem raciocínio estatístico aplicado.

🏖️ Benefícios

• Assistência médica Sulamérica ou Central Nacional Unimed conforme região predominante para você e seus dependentes sem mensalidade, com coparticipação sobre a utilização; • Assistência odontológica Odontoprev para você e seus dependentes sem mensalidade, com coparticipação sobre a utilização; • Telemedicina Dasa com diversas possibilidades de atendimento online, sem necessidade de encaminhamento médico e sem coparticipação; • Meu Doutor, com médico da família disponível para atendimento aos colaboradores e dependentes ativos no plano médico; • Programa de Gestantes (colaboradora ou dependente), contribuindo para uma experiência mais segura e tranquila durante a gestação, parto e pós-parto; • Vacina contra a gripe pra você e seus dependentes sem nenhum custo; • Vacina Prevenar 13 que ajuda a proteger contra 13 tipos e subtipos das bactérias pneumococo; • Seguro de vida; • Wellhub; • Licença maternidade e paternidade estendida. • Benefícios flexíveis com o cartão Caju | VR/VA • Birthday-off para você comemorar seu niver. • Day-off para mudança de casa • Licença gala estendida para aproveitar a Lua de Mel com calma! • Sem Dress-code. • Performance Review; • Universidade Corporativa; • Cultura de Feedback e 1:1 frequentes.

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