DevOps Specialist – US-Based, Pacific Time Zone

🕒 Agosto 14

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Messagepoint

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1998

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

☁️ SaaS

💰 $10.000.000 Debt Financing em 2022-05

Consulting • Insurance • SaaS

A Messagepoint é uma empresa de software como serviço (SaaS) voltada para o mercado corporativo, que oferece um centro inteligente de conteúdo e uma plataforma de gestão de comunicações com clientes (CCM) para comunicações regulamentadas em múltiplos canais. Seus produtos disponibilizam ferramentas de autoria sem código para usuários de negócios, APIs sem interface para desenvolvedores, inteligência de conteúdo impulsionada por IA (MARCIE) para tradução, otimização e migração, além de complementos para composição, entrega e comunicações interativas voltadas para o cliente. A plataforma prioriza conformidade, personalização, reutilização de conteúdo e migração de sistemas legados, atendendo setores como serviços financeiros, saúde (notadamente Medicare), seguros, serviços de hipoteca e governo.

Descrição

• Support day-to-day AWS Cloud Operations and DevOps activities while improving operational standards and best practices • Design, provision, maintain, and optimize highly available and scalable AWS infrastructure • Build and maintain Infrastructure as Code using Terraform, AWS CloudFormation, and Ansible • Develop and maintain automated infrastructure provisioning, deployment, configuration, upgrade, backup, and recovery workflows • Support containerized and microservices-based environments using Docker, Kubernetes, and Amazon EKS • Manage Kubernetes deployments, cluster configuration, scaling, upgrades, monitoring, troubleshooting, and lifecycle management • Build, maintain, and improve CI/CD pipelines and Git-based deployment workflows • Own the operational lifecycle of infrastructure supporting AI-powered products and services, including provisioning, deployment, scaling, monitoring, troubleshooting, security, and cost optimization • Deploy, administer, monitor, and secure Model Context Protocol (MCP) servers • Manage MCP integrations, authentication, granular access permissions, secrets, database connectivity, and external service integrations in accordance with security and data privacy requirements

🎯 Requisitos

• 3–5 years of hands-on experience working with Amazon Web Services (AWS) in production environments • Strong hands-on experience with Kubernetes, Amazon EKS, and Docker in Linux environments • Strong experience with Infrastructure as Code, particularly Terraform and/or AWS CloudFormation • Experience designing and supporting automated infrastructure provisioning and deployment pipelines • Experience with Git, modern CI/CD pipelines, and DevOps practices • Practical understanding of AWS networking, security architecture, IAM, encryption, secrets management, and vulnerability management • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field, or equivalent relevant professional experience • Strong written and verbal communication skills • Strong ownership and sense of responsibility for production systems • Strong technical documentation skills • Ability to evaluate new technologies pragmatically • Strong problem-solving and analytical skills • Ability to manage an on-call schedule and outside-business-hours deployments • Must reside in the United States • Must be legally authorized to work in the U.S. • Must be available during Pacific Time business hours

🏖️ Benefícios

• Remote position • Opportunity to support modern AI/LLM platforms, AI agents, and Model Context Protocol (MCP) services • Equal Opportunity Employer committed to diversity, equity, and inclusion