Engenheiro(a) de Dados Sênior (Remoto)

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Novembro 3

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Mindbody

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SaaS • Wellness • Beauty

A Mindbody é uma provedora líder de software especializada em soluções para negócios de fitness, bem-estar e beleza. Sua plataforma oferece ferramentas escaláveis e flexíveis que ajudam proprietários a gerenciar aulas, agendamentos e diversos serviços. A empresa oferece um conjunto completo de produtos, incluindo software de gestão de negócios, aplicativos voltados ao consumidor final e uma variedade de integrações para apoiar o crescimento do negócio. A Mindbody é dedicada a fomentar a comunidade por meio da diversidade e da inclusão e oferece recursos para desenvolvedores, educadores e proprietários de negócios. Com foco em experiências personalizadas e insights orientados por dados, a Mindbody busca aprimorar a forma como as pessoas vivenciam serviços de bem-estar e beleza.

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2001

☁️ SaaS

🧘 Bem-estar

💄 Beleza

💰 $500.000.000 Private Equity Round em 2021-10

Descrição

• Arquitetar e otimizar soluções de data warehouse nativas em nuvem que suportem decisões em tempo real e estratégias de longo prazo • Projetar e escalar modelos dbt através das camadas bronze/prata, com foco em contratos de dados, observabilidade e consistência semântica • Construir e manter pipelines robustos de ETL/ELT usando ferramentas como Fivetran, Snowpipe e CDC para suportar cargas de streaming e batch • Liderar o design de deploys de infraestrutura como código com Pulumi ou Terraform, promovendo maturidade em CI/CD e operações com eficiência de custos • Elevar a qualidade dos dados com monitoramento abrangente, detecção de anomalias e frameworks de validação • Colaborar entre squads para alinhar contratos de dados, ampliar data marts compartilhados e apoiar a habilitação de machine learning • Ser referência em governança de dados, garantindo privacidade e conformidade por meio de marcação de PII, lineage e controles de acesso baseados em funções • Impulsionar a melhoria contínua da plataforma através de remediação sistemática de technical debt e iniciativas de modernização

🎯 Requisitos

• Forte expertise em engenharia de dados, arquitetura de plataforma ou data warehousing moderno • Profundo conhecimento em Snowflake (Snowpark, Streams, Tasks, Data Sharing) e elevada fluência em SQL e dbt • Proficiência em Python para automação, lógica de transformação e desenvolvimento de plataforma de dados • Experiência na implementação de padrões de observabilidade, detecção de anomalias e validação de qualidade de dados • Habilidade em gerenciar iniciativas complexas envolvendo múltiplas squads, com histórico claro de entrega de soluções escaláveis • Conhecimento prático de Airflow, Atlan e infraestrutura como código (Pulumi ou Terraform) • Sólida compreensão de princípios de modelagem de dados e padrões de arquitetura, como star schema e camadas bronze/prata/ouro • Confortável em orientar outros engenheiros, influenciar roadmaps técnicos e defender boas práticas

🏖️ Benefícios

• Parece a vaga certa para você? Adoraríamos receber sua candidatura! Mesmo que você não tenha 100% de certeza sobre o encaixe, ainda assim encorajamos a aplicar. Estamos buscando a pessoa certa, não uma lista perfeita de requisitos. • A Playlist é um Empregador de Oportunidades Iguais. Valorizamos muito a diversidade em nossa empresa e incentivamos pessoas de diferentes origens, experiências, habilidades e perspectivas a se candidatarem. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, nacionalidade, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, condição de veterano, deficiência ou outras características protegidas.