Engenheiro Sênior de Backend - Plataforma de Dados (Remoto)

🕒 Janeiro 27

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Mindbody

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2001

☁️ SaaS

🧘 Bem-estar

💄 Beleza

💰 $500.000.000 Private Equity Round em 2021-10

SaaS • Wellness • Beauty

A Mindbody é uma provedora líder de software especializada em soluções para negócios de fitness, bem-estar e beleza. Sua plataforma oferece ferramentas escaláveis e flexíveis que ajudam proprietários a gerenciar aulas, agendamentos e diversos serviços. A empresa oferece um conjunto completo de produtos, incluindo software de gestão de negócios, aplicativos voltados ao consumidor final e uma variedade de integrações para apoiar o crescimento do negócio. A Mindbody é dedicada a fomentar a comunidade por meio da diversidade e da inclusão e oferece recursos para desenvolvedores, educadores e proprietários de negócios. Com foco em experiências personalizadas e insights orientados por dados, a Mindbody busca aprimorar a forma como as pessoas vivenciam serviços de bem-estar e beleza.

Descrição

• Projetar e otimizar soluções de data warehouse nativas de nuvem que sustentam decisões em tempo real e estratégias de longo prazo • Projetar e escalar modelos dbt em camadas bronze/prata com foco em contratos de dados, observabilidade e consistência semântica • Construir e manter pipelines robustos de ETL/ELT usando ferramentas como Fivetran, Snowpipe e CDC para suportar cargas de streaming e batch • Liderar o design de deployments de infraestrutura como código com Pulumi ou Terraform, promovendo maturidade em CI/CD e operações com custo eficiente • Elevar a qualidade dos dados com monitoramento abrangente, detecção de anomalias e frameworks de validação • Colaborar entre squads para alinhar contratos de dados, expandir data marts compartilhados e dar suporte a iniciativas de machine learning • Ser evangelista de governança de dados, garantindo privacidade e conformidade por meio de marcação de PII, linhagem e controles de acesso baseados em função • Impulsionar a melhoria contínua da plataforma por meio de remediação sistemática de dívida técnica e iniciativas de modernização

🎯 Requisitos

• Forte experiência em engenharia de dados, engenharia de software, arquitetura de plataforma ou data warehousing moderno • Expertise profunda em Snowflake (Snowpark, Streams, Tasks, Data Sharing) e forte fluência em SQL/dbt • Proficiência em Python para automação, lógica de transformação e desenvolvimento de plataforma de dados • Experiência na implementação de padrões de observabilidade, detecção de anomalias e validação de qualidade de dados • Habilidade em gerenciar iniciativas complexas multi-squad com histórico comprovado de entrega de resultados escaláveis • Experiência prática com Airflow, Atlan e infraestrutura como código (Pulumi ou Terraform) • Forte domínio de princípios de modelagem de dados e padrões de arquitetura, como star schema e camadas bronze/prata/ouro • Confortável em mentorar engenheiros, influenciar roadmaps técnicos e defender as melhores práticas

🏖️ Benefícios

• Empregador que promove igualdade de oportunidades • Valoriza a diversidade