Data Engineer

🕒 Maio 29

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $90.000 - $140.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Mindex

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 1998

☁️ SaaS

📚 Educação

🏢 Corporativo

SaaS • Education • Enterprise

A Mindex é uma empresa líder em desenvolvimento de software com sede em Rochester, NY, reconhecida como a desenvolvedora de software número 1 na região. A empresa se especializa em serviços inovadores de desenvolvimento de software e produtos, incluindo desenvolvimento ágil de pilha completa, serviços profissionais em nuvem e integrações. A Mindex é conhecida por seu produto carro-chefe, o SchoolTool, um abrangente sistema de gestão de alunos K-12 amplamente utilizado por distritos escolares do Estado de Nova York. Como Parceiro Avançado de Serviços da AWS, a Mindex está comprometida em construir soluções mais inteligentes e modernas, com expertise em desenvolvimento em nuvem e modernização de aplicativos. A reputação da empresa é construída na sua capacidade de oferecer tecnologia de ponta e soluções de software para organizações empresariais, posicionando-a como um fornecedor preferencial para clientes do setor privado e público.

Descrição

• Assemble large, complex data sets that meet business requirements through extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources. • Provide operational support and troubleshooting for existing processes and systems. • Work closely with architects, solution leads, data owners, Data Scientists and key stakeholders to facilitate and coordinate the data platform backlog grooming process, triaging new feature requests in preparation for future project activities. • Deliver automation & efficient processes to ensure high quality throughput & performance of the entire data & analytics platform. • Ensure data extraction, transformation and loading data meet data security & compliance requirements. • Engage with data source platform leads to gain tactical and strategic understanding of data sources required by Agency Data Services AI/ML as well as Data Office standards. • Create data tools for data scientist team members that assist them in building and optimizing models.

🎯 Requisitos

• BS degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or equivalent software/services experience required. • 4+ years working with SQL, Snowflake, Databricks, Spark, and other big data technologies; 4+ years using Python, SQL, PySpark, R, or similar languages and manipulating, processing, and extracting value from large, disconnected data sets. • 4+ years building and optimizing data pipelines, architectures, and data sets to answer business questions and identify opportunities for improvement • 2+ years supporting large-scale data processing and storage using Azure Data Factory, Integration Runtime, Data Lake, Databricks, Spark, Azure ML, and Cosmos DB. • 2+ years addressing privacy, compliance, and security aspects of data storage and processing; and delivering data solutions in Agile environments. • 2+ years with software development and CI/CD methodologies and tools for automated infrastructure code and MLOps and designing, implementing, and maintaining automation platforms and tools, including Ansible Tower, Azure, ARM, Terraform Enterprise, Azure DevOps, and GitHub Actions. • 2+ years with Salesforce FSC and Salesforce Data Cloud.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Paid holidays • Flexible time off • 401k retirement savings plan and company match with pre-tax and ROTH options • Dental insurance • Vision insurance • Employer paid disability insurance • Life insurance and AD&D insurance • Employee assistance program • Flexible spending accounts • Health savings account with employer contributions • Accident, critical illness, hospital indemnity, and legal assistance • Adoption assistance • Domestic partner coverage