Médico com registro profissional (MD/DO) — Treinador freelancer de IA

Vaga não está no LinkedIn

🔥 12 minutos atrás

🌐 Estados Unidos, México, +5 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇲🇽 México – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto

⏱ Meio Período

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mindrift

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501 - 1000 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏪 Marketplace

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Marketplace • SaaS

A Mindrift é uma plataforma que conecta profissionais qualificados e especialistas em diferentes áreas a projetos de treinamento e avaliação de IA conduzidos por grandes empresas de tecnologia. Parte da Toloka, a Mindrift recruta e seleciona freelancers — redatores, editores, especialistas em QA, cientistas e especialistas em diferentes áreas — para gerar dados, testar a segurança e o raciocínio dos modelos, avaliar a qualidade de mídias e criar cenários do mundo real que aprimoram o desempenho e a confiabilidade da IA. A empresa atua como um marketplace de talentos e uma plataforma de treinamento de IA sob demanda, integrando colaboradores por meio de avaliações e verificação de identidade e oferecendo projetos flexíveis e remunerados.

Descrição

• Avaliar vinhetas clínicas de prontuários eletrônicos (EHR) acompanhadas de perguntas, respostas propostas e respostas armadilha (distractors) em tarefas de diagnóstico e tratamento • Avaliar casos que abranjam os sistemas cardiovascular, nervoso, hematológico, respiratório, digestivo, urinário, reprodutivo, musculoesquelético e tegumentar • Atribuir notas à qualidade do raciocínio clínico, à precisão e à completude da vinheta, à correção e à possibilidade de avaliação da resposta, ao fato de a vinheta revelar ou não a resposta e à qualidade das armadilhas • Verificar se as cadeias de raciocínio chegam às respostas utilizando apenas os fatos apresentados na vinheta • Corrigir rastros de raciocínio e redigir justificativas breves • Trabalhar com três avaliações independentes e cegas, seguidas de adjudicação médica • Enviar as tarefas do projeto dentro dos prazos e atender aos critérios de aceitação

🎯 Requisitos

• Médico residente nos Estados Unidos e em exercício ativo, com título MD ou DO • Licença médica ativa e irrestrita nos Estados Unidos, verificada pelo conselho médico emissor • Certificação de especialista ou residência médica concluída • Experiência recente em atendimento direto a pacientes; experiência como médico assistente é preferencial • Experiência ampla em diagnóstico e tratamento de múltiplos sistemas, em medicina interna, medicina de família, medicina de emergência ou medicina hospitalar • Forte raciocínio clínico, incluindo diagnóstico diferencial, definição da próxima conduta e aplicação de diretrizes baseadas em evidências • Inglês escrito avançado (nível C1 ou superior) • Experiência em avaliação de IA médica, conteúdo clínico, revisão de questões de exames ou anotação/QA médico é um diferencial • Não é adequado para estudantes de medicina, graduados em medicina sem licença, profissionais clínicos não médicos ou cargos não clínicos na área da saúde • O currículo deve ser enviado em inglês, com indicação do nível de proficiência em inglês

🏖️ Benefícios

• Pagamento por tarefa aceita • Até o equivalente a US$ 60 por hora, dependendo do nível de qualificação e da eficiência na execução das tarefas • Trabalho de meio período, baseado em projetos • Oportunidades de projetos não permanentes • Carga de trabalho flexível, estimada em 10 a 20 horas por semana durante as fases ativas do projeto

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