Senior Software Engineer – AI Reliability

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 3

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $150.000 - $210.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

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MixMode

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11 - 50 funcionários

🔒 Cibersegurança

🤖 Inteligência Artificial

💰 $45.000.000 Series B em 2022-03

Cybersecurity • Artificial Intelligence

A MixMode é uma empresa de cibersegurança de ponta que está na vanguarda do futuro da detecção e resposta a ameaças com sua plataforma avançada com inteligência artificial. Sua plataforma, baseada na 'Terceira Onda de AI', aprende autonomamente o comportamento da rede para detectar ameaças cibernéticas conhecidas e novas em tempo real, sem a necessidade de intervenção humana ou regras predefinidas. A tecnologia da MixMode pode identificar e responder a ameaças em ambientes de nuvem, locais e híbridos, tornando-a uma escolha confiável para Centros de Operações de Segurança (SOCs) que buscam aumentar a eficiência e reduzir a fadiga de alertas. A empresa visa revolucionar a cibersegurança através de sua AI autoaprendizado única, proporcionando proteção incomparável contra ataques cibernéticos modernos, incluindo ameaças de dia zero e geradas por AI.

Descrição

• Own the reliability, performance, and operational health of production AI services • Refactor and harden existing systems to improve resilience, clarity, and maintainability • Diagnose and resolve issues across distributed services, data pipelines, and storage layers • Design and implement monitoring, alerting, and debugging tools for high-availability systems • Partner with researchers and engineers to productionize predictive systems at scale • Establish best practices for testing, deployment, capacity planning, and incident response • Contribute to incident response and postmortems, driving continuous improvement

🎯 Requisitos

• Ability to travel to our office in Santa Barbara, CA, a few times per year • 7+ years of professional software engineering experience • Strong proficiency in Python and at least one JVM language (Java, Scala, Kotlin) • Proven experience designing, building, and operating distributed systems in production • Strong understanding of service architecture, concurrency, resource management, and distributed failure modes • Experience operating Kubernetes deployments • Strong experience with relational databases, including query performance analysis, indexing, and connection management • Demonstrated ability to diagnose and resolve performance, scalability, and reliability issues across system layers • Experience implementing automated testing and production observability (logging, metrics, tracing) • Experience collaborating with ML or data science teams (deep ML expertise is not required) • Ability to improve system architecture and engineering practices through design, code review, and mentorship

🏖️ Benefícios

• Remote-First Work Culture • Healthcare (Medical, Dental, Vision, Accident) • Basic & Voluntary Life and AD&D • Flexible Spending Account (FSA) • 401(k) with Employer Match • Paid Holidays & Flexible Paid Time Off (PTO)