Applied Forward Deployed Engineer

🕒 Maio 12

🏄 California, New York, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $140.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Monte Carlo

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Monte Carlo é uma empresa de observabilidade de dados que oferece uma plataforma abrangente para garantir a entrega confiável de dados e IA. Seus serviços incluem detecção de anomalias de dados com tecnologia de aprendizagem de máquina, triagem de incidentes e resolução de causas raiz para manter alta qualidade de dados. Eles oferecem ferramentas de monitoramento da qualidade dos dados, testes e otimização de custos para infraestruturas em nuvem, permitindo que empresas implantem e gerenciem dados com confiança. A Monte Carlo é personalizada para setores como serviços financeiros, saúde, mídia e tecnologia, ajudando organizações a se auto-atenderem, manter a integridade dos painéis e lançar produtos de dados confiáveis. Suas soluções visam eliminar o tempo de inatividade de dados e aprimorar a eficiência operacional em todo o cenário de dados empresariais.

Descrição

• Own onboarding and deployment from day one post-close • Drive customers to consumption • Write production-quality code where needed • Unblock customers fast • Build adoption depth beyond the initial champion • Become the technical advisor customers call before they escalate • Feed deployment and adoption signals back to Product and Engineering • Help define what great post-sale technical execution looks like

🎯 Requisitos

• 5+ years building on Snowflake, Databricks, or modern cloud data warehouse environments • Familiarity with dbt, Airflow, Fivetran, Looker, or similar tools is a strong plus • Comfortable writing Python and SQL and working with REST APIs in customer environments • You've owned technical relationships with enterprise customers • You can run a room of data engineers and give a crisp status update to a VP • You've been the person accountable for getting customers from signed contract to live and adopted • You've worked in environments where the playbook didn't exist yet • Familiarity with data quality concepts, pipeline monitoring, or incident response is a strong plus

🏖️ Benefícios

• Stock Options • Healthcare plans • 401k Retirement Plan • Wellness Stipend • Home Office Stipend • Cell Phone or WIFI reimbursement • Paid Parental Leave • Flexible Time Off • Generous Travel Policy