Technical Support Engineer

🕒 Maio 30

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $100.000 - $130.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📞 Engenheiro de Suporte

🦅 Patrocina Visto H1B

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Monte Carlo

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Monte Carlo é uma empresa de observabilidade de dados que oferece uma plataforma abrangente para garantir a entrega confiável de dados e IA. Seus serviços incluem detecção de anomalias de dados com tecnologia de aprendizagem de máquina, triagem de incidentes e resolução de causas raiz para manter alta qualidade de dados. Eles oferecem ferramentas de monitoramento da qualidade dos dados, testes e otimização de custos para infraestruturas em nuvem, permitindo que empresas implantem e gerenciem dados com confiança. A Monte Carlo é personalizada para setores como serviços financeiros, saúde, mídia e tecnologia, ajudando organizações a se auto-atenderem, manter a integridade dos painéis e lançar produtos de dados confiáveis. Suas soluções visam eliminar o tempo de inatividade de dados e aprimorar a eficiência operacional em todo o cenário de dados empresariais.

Descrição

• Diagnose and resolve technical issues across Monte Carlo's platform — data pipelines, monitors, alerts, integrations, and agent observability features • Own issues end-to-end: triage, reproduce, escalate to Engineering when needed, validate fixes, and close the loop with customers • Build and maintain documentation, runbooks, and a knowledge base • Work alongside the team building AI-powered support tooling • Partner with Engineering and Product on bugs and feature gaps • Drive high-priority customer issues over the line • Collaborate with Customer Success, Sales, and Field Engineering • Use AI to surface patterns across cases

🎯 Requisitos

• 2+ years in a technical support, solutions engineering, or SRE-adjacent role • Comfortable reading logs, writing SQL, using Postman, and navigating cloud environments (AWS, GCP, Azure) • Comfortable finding your way around a Python repo: reading PRs, writing fixes, running tests • Knowledge of modern data stack: Snowflake, Databricks, BigQuery, dbt, Airflow, or similar • Understanding of AI agents and ML-driven systems • Experience using AI coding assistants and LLM tools in workflow • Clear, calm, and honest communication under pressure • Ability to write docs and propose process fixes

🏖️ Benefícios

• Stock Options • Healthcare plans • 401k Retirement Plan • Wellness Stipend • Home Office Stipend • Cell Phone or WIFI reimbursement • Paid Parental Leave • Flexible Time Off • Generous Travel Policy